۲/۲%

۳/۳%

↑

کلیه و مجاری ادرای

۹/۰%

۶/۱%

↑

اکتینومیست‌ها
براساس مطالعات انجام شده به نظرمی‌رسد که آخرین جد مشترک اکتینوباکترها که از آن منشاء گرفتند به حدود ۵/۱-۲ میلیارد سال قبل زمانی که برای اولین بار اتمسفر زمین دارای اکسیژن شد، برمی‌گردد (۲۳). این باور وجود دارد که اکتینومیست‌ها حدود ۴۴۰ میلیون سال قبل بلافاصله پس از ظهور گیاهان سبز بر روی زمین و همزمان با افزایش سریع اکسیژن تا میزان کنونی، اشتقاق یافتند. این امر منعکس کننده این ویژگی از اکتینومیست‌ها است که این باکتری‌ها به ویژه در استفاده از بقایای گیاهی سخت تجزیه‌پذیر به خوبی سازگار شده‌اند و دارای سیستم‌ها و ژن‌های بسیاری در رابطه با مکانیسم‌های مقابله با استرس اکسیداتیو هستند (۴۰).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

واژه اکتینومیست برای نشان دادن موجودات متعلق به راسته Actinomycetales به کار می‌رود. این راسته در دومین^[۶۱]Prokaryote"، سلسله Bacteria، شاخه Actinobacteria، ردهActinobacteria، زیر رده Actinobacteridae و راسته Actinomycetales قرار دارد (۵۶).
بیش از صد سال پیش اکتینومیست‌ها قبل از هر چیز براساس معیارهای ریخت شناختی شناسایی می‌شدند. امروزه این میکروارگانیسم‌ها باکتری‌هایی در نظر گرفته می شوند که می‌توانند تشکیل میسلیوم را در برخی مراحل رشد داشته باشند. اکتینوباکترها باکتری‌های گرم مثبت هستند با محتوای (GCmol%) بالا (بیش از ۵۵%) درDNA که بر اساس ترادف ۱۶SrRNA و مطالعات هیبریداسیون DNA:DNA از نظر فیلوژنتیک مرتبط می‌باشند. این گروه شامل تاکسون‌هایی است که دامنه ریخت شناسی وسیعی را پوشش می‌دهند، که شامل میکروکوکوس (Micrococcus) و کوکوس میله ای (Arthrobacter)، گرفته تا انواع رشته‌ای منقطع (Nocardia ،Rothia) و انواعی بامیسلیوم‌های رشته‌ای منشعب (Micromonospora،Sterptomyces) می‌باشد (جدول ۱-۳). اکتینومیست‌ها گروه موفقی از باکتری‌ها هستند که در انواع محیط‌های طبیعی و مصنوعی رشد می‌کنند. انواع مختلف فیلوم اکتینوباکتریا را می‌توان به شش Class تقسیم کرد (۱۸).
جدول‏۱‑۳:گروه‌های مختلف اکتینومیست‌ها(۱۸)

ویژگی‌ها

Classes

هوازی،بیهوازی اختیاری یا بیهوازی، میله‌ای یا کوکسی یا میسلیوم های شاخه‌ای قطعه قطعه،بدون میسلیوم هوایی،دارای تک اسپور ویا ویزیکول‌های اسپوری است ترکیب دیواره متغییر ولی شامل تیپ‌های I,ll, V, VI, VII, VIII

Actinobacteria

بعضی جنس‌ها هوازی ، اشکال میله ای کوچک،بعضی اوقات دارای فرم رشته‌ای،اسیدوفیل،مزوفیل،توانایی اکسید کردن آهن فرو،هتروتروف،بعضی سویه‌ها اتوتروف

Acidimicrobiia class. Nov

بی‌هوازی اجباری و اختیاری،زنجیرهایی،میله‌ای منظم،بدون اسپور بدون فلاژل،میله‌ای کوتاه،کوکسی کوچک،بیشتر آن‌ها گرم مثبت هستند ولی گرم منفی هم در آن‌ها دیده می‌شود، شیمیوارگانوتروف،بعضی جنس‌ها غیر تخمیری

Coriobacteriia class. Nov

میله‌ای،گرم مثبت،هوازی،هتروتروف،شیمیوارگانوتروف ،توانایی تجزیه نتریل‌های آلی،به طور نسبی تحمل کننده‌ی نمک

Nitriliruptoria

ویژگی‌ها

Classes

گرم مثبت، اشکال میله‌ای منظم،بدون حرکت،بدون اسپور،بدون میسلیوم هوایی،بطور اجباری هوازی،

Rubrobacteria

میله‌ای بسیار کوچک یا متوسط،بدون اندوسپورو اسپورو اسپورانژیوفور،گرم منفی و مثبت،هوازی اجباری،بدون حرکت ویا متحرک به کمک فلاژل‌های سرتاسری بلند،مزوفیل

Thermoleophilia

برای همبستگی با هدف ۰٫۳ نتایج زیر بدست آمد:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

کمترین مقدار پارامتر RMSE_test در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۷۳۲۵ و با روش جک نایف در لایه ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۳۹۴۷ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSE_test در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۶ با مقدار عددی ۰٫۶۷۳۸و با روش جک نایف در لایه ۱-۶ با مقدار عددی ۰٫۴۴۷۹ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSE_train در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه ۱-۹ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۷و با روش جک نایف در لایهای ۱-۹ و ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۸ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSE_train در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۸ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۷و با روش جک نایف در لایه ۱-۱۰ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۷ مشاهده شد.
برای همبستگی با هدف ۰٫۴ نتایج زیر بدست آمد:
کمترین مقدار پارامتر RMSE_test در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه ۱-۹ با مقدار عددی ۰٫۶۴۴۳و با روش جک نایف در لایه ۱-۷ با مقدار عددی ۰٫۳۵۸۵ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSE_test در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۸ با مقدار عددی ۰٫۶۲۵۷ و با روش جک نایف در لایه ۱-۶ با مقدار عددی ۰٫۳۵۱۹ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSE_train در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه های ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۸و با روش جک نایف در لایه۱-۷ و۱-۹ و ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۱۱ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSE_train در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۳و با روش جک نایف در لایه ۱-۱۰ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۹ مشاهده شد.
با بهره گرفتن از روش جک نایف بر روی لایه ها و همبستگی های مختلف ، پیش بینی مناسب از مشتقات به شرح زیر بدست آمده است:
ترکیبات زیر برای هر لایه کمترین انحراف ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۳ ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از (جدول های ۵۰-۴۱):
لایه ۱-۲: ترکیبات شماره ۶، ۸، ۱۳، ۲۳، ۲۸، ۳۰، ۳۸
لایه ۱-۳: ترکیبات شماره ۱۴، ۱۸
لایه ۱-۴: ترکیبات شماره ۵، ۱۳، ۱۶، ۳۹
لایه ۱-۵: ترکیبات شماره ۵، ۶، ۱۴، ۱۶
لایه ۱-۶: ترکیبات شماره ۲۰، ۳۰، ۴۰٫
لایه ۱-۷: ترکیبات شماره ۹، ۱۴، ۱۸، ۲۰، ۲۱، ۳۸، ۴۰٫
لایه ۱-۸: ترکیبات شماره ۸، ۱۶، ۱۸، ۲۱، ۲۳، ۲۹، ۳۰، ۳۸٫
لایه ۱-۹: ترکیبات شماره ۹، ۱۹، ۲۲، ۳۱، ۳۹٫
لایه ۱-۱۰: ترکیبات شماره ۱۰، ۱۶، ۲۶، ۲۸، ۲۹، ۳۵٫
لایه ۱-۱۱: ترکیبات شماره ۱۴، ۱۵، ۲۱، ۳۷٫
با توجه به نتایج بدست آمده ترکیبات شماره ۱۴، ۱۶، ۱۸، ۲۱، ۲۸ و ۳۸ در بیشتر لایه ها به عنوان مناسب ترین ساختارها برای همبستگی با هدف ۰٫۳ انتخاب شدند.
ترکیبات زیر برای هر لایه کمترین انحراف ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۴ ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از (جدول های ۶۰-۵۱):
لایه ۱-۲: ترکیبات شماره ۲، ۱۲، ۱۵، ۱۷، ۱۹، ۲۱، ۲۳، ۲۷، ۳۷، ۴۰٫
لایه ۱-۳: ترکیبات شماره ۸، ۱۰، ۱۸، ۲۳، ۲۹، ۳۳، ۴۰٫
لایه ۱-۴: ترکیبات شماره ۵، ۱۶، ۱۸، ۱۹٫
لایه ۱-۵: ترکیبات شماره ۱، ۱۷، ۲۸٫
لایه ۱-۶: ترکیبات شماره ۳، ۵، ۱۳، ۱۷، ۱۸، ۲۴، ۲۵٫
لایه ۱-۷: ترکیبات شماره ۵، ۸، ۱۴، ۱۵، ۱۸، ۱۹، ۲۰، ۲۳، ۳۳، ۳۵٫
لایه ۱-۸: ترکیبات شماره ۷، ۱۴، ۱۸، ۳۳٫
لایه ۱-۹: ترکیبات شماره ۸، ۱۷، ۲۳، ۳۴، ۳۵، ۳۶، ۴۰٫
لایه ۱-۱۰: ۹، ۳۵، ۳۶، ۳۷، ۴۰٫
لایه ۱-۱۱: ۳، ۱۵، ۱۷، ۱۹، ۳۴، ۳۵، ۳۶٫
با توجه به نتایج بدست آمده ترکیبات شماره ۱۷، ۱۸، ۱۹ و۳۵ در بیشتر لایه ها به عنوان مناسب ترین ساختارها برای همبستگی با هدف ۰٫۴ انتخاب شدند.
پیش بینی مدل مناسب از مشتقات مورد نظر با بهره گرفتن از روش PLS برای همبستگی های مختلف به شرح زیر بدست آمده است:
ترکیبات زیر کمترین تفاوت ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۳ شماره ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از:
۱۰، ۱۵، ۲۳ و ۲۸ کمترین انحراف نیز مربوط به ترکیبات شماره ۳۳ می باشد (جدول ۶۱).
پیش بینی مدل مناسب از مشتقات مورد نظر با بهره گرفتن از روش GA-PLS برای همبستگی ۰٫۳ و لایهای مختلف به شرح زیر بدست آمده است: (۶۲-۷۱)
ترکیبات زیر کمترین تفاوت ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۳ شماره ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از:
لایه ۱-۲ :۱۴، ۱۷، ۲۲، ۲۸٫
لایه ۱-۳ :۱۲، ۱۴، ۱۵، ۱۷، ۲۱، ۳۹، ۳۷٫
لایه ۱-۴ :۲، ۵، ۸، ۱۸، ۲۱، ۲۵، ۳۷٫
لایه ۱-۵ :۱، ۲، ۳، ۵، ۱۲، ۱۴، ۱۸، ۲۰، ۲۳، ۲۴، ۲۵، ۲۷، ۳۳، ۳۸٫
لایه ۱-۶ :۱، ۵، ۱۰، ۱۱، ۱۹، ۲۵، ۲۶، ۳۸٫
لایه ۱-۷ :۱، ۵، ۱۰، ۱۹، ۲۵، ۲۶، ۳۸٫
لایه ۱-۸ :۲، ۵، ۱۳، ۱۷، ۲۵، ۳۶٫
لایه ۱-۹ :۵، ۱۳، ۱۸، ۲۰، ۲۱، ۲۵، ۲۹، ۳۴، ۳۶، ۳۸٫
لایه ۱-۱۰ :۲، ۵، ۷، ۱۰، ۱۷، ۱۸، ۲۵، ۳۳٫
لایه ۱-۱۱ :۲، ۸، ۱۱، ۱۵، ۱۷، ۱۸، ۲۰، ۲۰، ۲۱، ۲۲، ۲۳، ۲۷، ۳۳، ۳۴، ۳۶٫
پیش بینی مدل مناسب از مشتقات مورد نظر با بهره گرفتن از روش PLS برای همبستگی ۰٫۴ به شرح زیر بدست آمده است)جدول ۷۲)
۱، ۲، ۵، ۹، ۱۲، ۱۳، ۱۵، ۱۹، ۲۳، ۲۸، ۳۲، ۳۰، ۳۳، ۳۴ و ۳۵ و ترکیبات ۵، ۹، ۱۳و ۳۰ کمترین انحراف را دارند.

۳-۴- ابزار پژوهش
الف)پرسشنامه سلامت اجتماعی مبتنی بر آموزه های اسلامی
پایایی^[۶] (ثبات یا همسانی) و روایی^[۷](اعتبار)
پاسخگویی به پرسشنامه سلامت اجتماعی مبتنی بر آموزه های اسلامی برا ساس طیف لیکرت و از صفر تا چهار نمره گذاری میشود در این پرسشنامه سوالات تقریبا نیمی از سؤالها بصورت معکوس و رو به عقب نمره گذاری میشود…
ضریب آلفای کرانباخ پرسش‏نامه بعد فردی سلامت ‏اجتماعی ۱۵۸ سوالی و مقیاس های آن

با توجه به جدول فوق ضریب آلفای کرانباخ کل پرسش‏نامه حدود ۹۶/۰، و برای مقیاس صداقت و پای‏بندی به پیمان ۸۲/۰، مقیاس معنویت دینی ۸۵/۰، مقیاس رعایت حقوق و برادری ۹۱/۰، مقیاس حفظ ادب و احترام حدود ۷۹/۰ و مقیاس مشارکت و هم‏بستگی دارای ضریب آلفای کرونباخ حدود ۷۹/۰ به دست آمد که نشان دهنده اعتبار مطلوب و بالای پرسش‏نامه بعد فردی سلامت‏اجتماعی است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ب) پرسشنامه پرخاشگری آیزنگ و گلین ویلسون
روش تفسیر و نمره گذاری
این پرسشنامه یک ابزار ۳۰ سوالی است که میزان پرخاشگری را می سنجد. جدول ۱، شیوه نمره گذاری را مشخص می کند. در مقابل اعداد ۱ تا ۳۰، که در واقع شماره سوالات ۱ تا ۳۰ است، علایم + و - می بینیم، اگر علامت سوال + باشد و آزمودنی نیز پاسخ مثبت (بلی) بدهد، دو نمره دریافت خواهد کرد. اما اگر پاسخ منفی بدهد نمره نخواهد گرفت. یعنی اگر به پاسخی که علامت مثبت دارد، پاسخ نمی دانم بدهد، یک نمره دریافت خواهد کرد. در مورد سوالاتی هم که علامت منفی دارند، به این شیوه عمل خواهد شد. یعنی، اگر پاسخ سوال منفی باشد و آزمودنی نیز پاسخ منفی بدهد، دو نمره خواهد گرفت. اگ پاسخ مثبت بدهد نمره نخواهد گرفت و اگر پاسخ نمی دانم بدهد، یک نمره دریافت خواهد کرد.
حداکثر نمره در این آزمون ۶۰ و حداقل آن صفر خواهد بود. بنابراین، می توان گفت که نمره ۳۰، ۲۵ تا ۳۵، پرخاشگری در حد متوسط را نشان خواهد داد. استفاده کنندگان می توانند، بر حسب موارد، نمرات را طبقه بندی کنند. مثلا بالاتر از ۴۵ را نشانه پرخاشگری در نظر بگیرند و…
۳-۵- پایایی و روایی
خانم یاره زمانی (۱۳۹۰)، دانشجوی دوره کارشناسی ارشد رشته روانشناسی، در پایان نامه خود، اعتبار آزمون را از طریق محاسبه ضریب آلفای کرونباخ محاسبه کرده است. او آزمون را در یک گروه ۵۰ نفری، متشکل از پسران ۱۲ تا ۱۶ ساله پرورشگاه های شیراز اجرا کرده و ضریب آلفا برای کل آزمون را ۷۴/۰ به دست آورده است.

جدول ۳-۳ : آزمون KMO
براساس نتیجه آزمون KMOکه مقدار آن برابر ۵۴۱/۰می‌باشد، داده‌های تحقیق قابل تقلیل به تعدادی عامل‌های زیربنایی و بنیادی می‌باشند.
شایان ذکر است که سوالات ۴ و ۹ پرسشنامه حذف شدند و ۱۲ سوال باقی ماند؛ چون مقدار KMO پایین‌تر از ۰/۵ می‌آمد ومدل‌های مربوطه تبیین نمی‌شد.
۳-۶- روش تجزیه و تحلیل داده ها
در این تحقیق جهت تجزیه و تحلیل، از آمار توصیفی شامل فراوانی، درصد فراوانی، میانگین، انحراف معیار، ترسیم نمودار و جدول برای توصیف ویژگی‌های افراد مورد بررسی استفاده گردید. سپس با بهره گرفتن از مدل معادلات ساختاری و به آزمون فرضیه‌ها پرداختیم.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شایان ذکر است که کلیه تجزیه و تحلیل‌های آماری با بهره گرفتن از نرم‌افزار لیزرل^[۹۱] انجام یافته است.
مدل معادلات ساختاری^[۹۲]: مدل یابی معادلات ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق‌تر بسط مدل خطی کلی است که به پژوهشگر امکان می‌دهد مجموعه‌ای از معادلات رگرسیون را به گونه هم زمان مورد آزمون قرار دهد. مدل یابی معادله ساختاری یک رویکرد آماری جامع برای آزمون فرضیه‌هایی درباره روابط بین متغیرهای آشکار (مشاهده شده) و مکنون (مشاهده نشده) است، که گاه تحلیل ساختاری کوواریانس، مدل یابی علی و گاه نیز لیزرل نامیده می‌شود (هومن، ۱۳۸۸).
یک مدل معادله ساختاری، در واقع یک ساختار علی مشخص شده بین مجموعه‌ای از سازه‌های مشاهده ناپذیر است که هر یک توسط مجموعه‌ای از نشانگرها اندازه‌گیری می‌شود و می‌توان آن را از لحاظ برازش در یک جامعه به خصوص آزمود.
یک مدل کامل معادله ساختاری شامل دو مؤلفه است:
الف) یک مدل ساختاری که ساختار علی مفروض بین متغیرهای مکنون (سازه‌های نظری که به گونه مستقیم مشاهده‌پذیر نیست) را مشخص می‌کند.
ب) یک مدل اندازه‌گیری که روابط بین متغیرهای اندازه‌گیری شده یا نشانگرها (متغیرهایی که به گونه مستقیم مشاهده‌پذیر است) و متغیرهای مکنون را که برای آنها براورد تقریبی به کار می‌رود، تعریف می‌کند.
خلاصه فصل
در این فصل به روش شناسی تحقیق پرداخته شد. روش تحقیق در این پژوهش روش توصیفی – پیمایشی است و نوع تحقیق حاضر کاربردی است. نمونه آماری تحقیق شامل کارکنان سازمان صنعت، معدن و تجارت استان زنجان می‌باشد که تعداد ۷۱ نفر براساس روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شده است. روش جمع‌ آوری داده و اطلاعات در این تحقیق، روش کتابخانه‌ای برای جمع‌ آوری اطلاعات مربوط به مبانی نظری و سوابق تحقیق، تدوین مدل تحلیل و تنظیم فرضیات تحقیق و پرسشنامه برای آزمون فرضیات تحقیق که بدین منظور پرسشنامه‌ای حاوی ۱۴ سوال طراحی و در اختیار نمونه آماری قرار داده شد. پایایی پرسشنامه با بهره گرفتن از آلفای کرونباخ ۷۹۲/۰ و با آزمون KMOکه مقدار آن برابر ۰.۵۴۱بدست آمد. در این تحقیق از آمار توصیفی برای تحلیل توصیفی داده‌ها و از آمار استنباطی در جهت آزمون فرضیه‌های تحقیق، از روش مدل معادلات ساختاری استفاده شده است.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل آماری داده ها
مقدمه
پژوهشگر پس از اینکه روش تحقیق خود را مشخص کرد و با بهره گرفتن از ابزارهای مناسب، داده‌های مورد نیاز را برای آزمون فرضیه‌های خود جمع‌ آوری کرد اکنون نوبت آن است که با بهره‌گیری از تکنیک‌های مناسب آماری که با روش تحقیق و نوع متغیرها سازگاری دارد، داده‌های جمع‌ آوری شده را دسته‌بندی و تجزیه و تحلیل نماید و در نهایت فرضیه‌هایی را که تا این مرحله او را در تحقیق هدایت کرده‌اند در بوته آزمون قرار دهد.
در تحقیق حاضر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از فنون آمار توصیفی شامل جداول فراوانی و نمودار میله‌ای و دایره‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمعیت‌شناسی نمونه آماری استفاده شده است و داده‌های گردآوری شده طی فرایند انجام این تحقیق با روش مدل معادلات ساختاری (SEM) تجزیه وتحلیل گردیده است.
۴-۱- تحلیل توصیفی
در این تجزیه و تحلیل، داده‌های جمعیت شناختی جمع‌ آوری شده از نمونه آماری با بهره گرفتن از ابزارهای تجزیه و تحلیل توصیفی مانند جداول توزیع فراوانی، نمودارهای آماری و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی مورد بررسی قرار گرفته است.
۴-۱-۱- توصیف مشخصات عمومی نمونه مورد مطالعه

• • جنسیت

خلاصه وضعیت پاسخ دهندگان (نمونه مورد مطالعه) بر اساس جدول ۴-۱ می‌باشد. همانطور که ملاحظه می‌شود از بین ۷۱ نفر پاسخگو، ۵۰ نفر مرد و ۲۱ نفر زن می‌باشند که بیشترین فراوانی مربوط به جنسیت مرد می‌باشد.

مناسب‌ترین و بهترین شکل تهیه مدل‌های ریاضی زمان انجام کار با ماشین‌آلات بهره‌برداری بر طبق اطلاعات و منابع علمی موجود در ارتباط با مطالعات زمانی استفاده از تجزیه واریانس و تهیه مدل‌های رگرسیون چند متغیره می‌باشد. در این نوع مدل از متغیر کمی استفاده‌شده و متغیرهای کیفی به علت عدم وابستگی به یک مقدار خاص نیازمند تجزیه‌وتحلیل‌های جداگانه می‌باشند. بر این اساس با بهره گرفتن از نرم‌افزار SPSS18 مدل ریاضی پیش‌بینی زمان قطع، خروج و حمل در منطقه مورد مطالعه تهیه می‌گردد. پس از واردکردن داده‌های حاصل از زمان‌سنجی و اطمینان از نرمال بودن توزیع داده‌های موجود از طریق آزمون کولموگروف اسمیرنوف و عملیات تجزیه واریانس به‌منظور به دست آوردن چگونگی ارتباط تابع و متغیرها برای هر یک از اجزاء زمان‌سنجی انجام می‌شود. با بهره گرفتن از ترسیم پراکنش ابر نقاط، رابطه بین فاکتورهای مؤثر انداز گیری شده مثل فاصله، شیب طولی، شیب عرضی و قطر و اثرات متقابل آن‌ها به‌صورت ترکیب‌های دوتایی بازمان قطع خالص و همچنین رابطه بین اجزاء یک نوبت چوبکشی با فاکتور­های مؤثر اندازه‌گیری شده مثل فاصله، ‌شیب، حجم بار،‌ تعداد گرده‌بینه، فاصله چوبکشی در هر نوبت و اثرات متقابل آن‌ها به‌صورت ترکیب‌های دوتایی، ‌بازمان چوبکشی خالص یعنی زمان چوبکشی بدون احتساب زمان تأخیر مشخص‌شده مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌گیرد. برای تعیین ضرایب متغیر و ثابت مدل پیش‌بینی زمان قطع از روش متداول رگرسیون چند متغیره و از روش گام‌به‌گام استفاده می‌شود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ‏۳‑۴فاز بار زدن در بخش خروج با قاطر
شکل۳-۵ فاز حمل بابار در بخش خروج با قاطر شکل ‏۳‑۵
شکل ‏۳‑۶فاز خالی کردن در بخش خروج با قاطر
ازآنجایی‌که اندازه‌گیری تمام بینه‌ها و تنه‌ها و مطالعه آن‌ها مقدور نمی‌باشد برای این منظور تعداد موردنیاز نمونه بایستی تهیه گردد که برای آن نیاز به یک آماربرداری اولیه می‌باشد، برای یافتن تعداد کافی نمونه اولیه از اطلاعات موجود زمان‌سنجی در منابع مختلف می‌توان استفاده نمود. بعد از آماربرداری اولیه از فرمول زیر برای اندازه‌گیری تعداد نمونه لازم استفاده می‌شود (زبیری، ۱۳۷۳) .
معادله ‏۳‑۱۵تعداد نمونه لازم برای آمار­برداری

که در آن
n تعداد نمونه موردنیاز
S_x انحراف معیار از آماربرداری اولیه،
E شدت خطا برای آن فاصله اطمینان،
میانگین به‌دست‌آمده از آماربرداری اولیه محاسبه می‌شود.
بر اساس فرمول فوق حداقل تعداد ۵۰ نمونه برای قطع و ۴۰ نمونه برای چوبکشی موردنیاز می‌باشد. بدیهی است با افزایش تعداد نمونه نتایج به‌دست‌آمده نیز از دقت بالاتری برخوردار می‌شود ولی درعین‌حال افزایش تعداد نمونه باعث افزایش هزینه‌ها نیز می‌شود.
حمل
در حمل یا خروج چوب آلات از جنگل و بردن آن‌ها به کارخانه یا کارگاه‌های چوب‌بری به‌وسیله‌ی کامیون نیز از روش زمان‌سنجی استفاده می‌شود. این بخش شامل محاسبه‌ی مدت‌زمان لازم برای بارگیری هر کامیون، حجمی که هر کامیون به کارخانه انتقال می‌دهد، مدت‌زمانی را طول می­کشد کامیون بدون بار جنگل می‌رسد، زمانی که طی آن کامیون حامل بار این مسافت را از جنگل تا کارخانه طی می‌کند و مقدار زمان صرف شده برای خالی کردن کامیون است.
در جدول ۳-۱۷ میزان هزینه­ها در بخش حمل نشان داده‌شده است
جدول ‏۳‑۱۷میزان هزینه­ها در بخش حمل