۲ـ روش­ هرمیتی لنگزوس
۳ـ روش­ ناهرمیتی لنگزوس
هر یک از روش­های فوق را به صورت بلوکی نیز می­توان به­کار برد که در این صورت این روش­ها را روش­های بلوکی زیرفضای کرایلف می­نامند. روش­های آرنولدی و لنگزوس روش­های تصویری متعامد هستند، در حالی که روش ناهرمیتی لنگزوس روش تصویری متمایل است.
۲ـ۳ فرایند آرنولدی
فرایند آرنولدی، روش تصویری متعامد روی زیرفضای کرایلف است. این روش برای به دست آوردن مقادیر ویژه تقریبی ماتریس­های تنک و حل دستگاه­های خطی بزرگ به وجود آمده است که بر مبنای ساختن یک زیرفضا که زیرفضای کرایلف نامیده می­ شود، استوار است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

انتخاب بردار اولیه در این روش بسیار مهم است. لذا روش­های مختلفی برای انتخاب این بردارها وجود دارد.
۲-۳-۱ الگوریتم آرنولدی
۱ـ بردار اولیه با نرم یک و بعد از زیرفضای کرایلف را انتخاب کنید.
۲ـ به ازاء مقادیر ویژه زیر را محاسبه کنید:
معیار توقف الگوریتم زمانی است که بردار صفر شود، در این الگوریتم درایه­های ماتریس هسنبرگ و بردارهای ماتریس متعامد را به وجود می­آورند. در ادامه جزئیات مهمی از الگوریتم ارائه شده است.
مزایای روش آرنولدی
۱ـ در بسیاری از مسائل کاربردی هنگام برخورد با مسئله تعیین مقادیر ویژه یک ماتریس بزرگ، نیاز به تعیین تمام مقادیر ویژه آن نیست، بلکه معمولاً در این گونه مسائل محاسبه مقدار ویژه از تمام مقدار ویژه ماتریس بزرگ کفایت می­ کند.
۲ـ روش آرنولدی این امکان را فراهم می­سازد تا دقیقا به تعداد مورد نیاز مقادیر ویژه را محاسبه نمائیم.
در ادامه چند خاصیت مهم الگوریتم آرنولدی بررسی می­ شود.
قضیه۲ـ۲: بردارهای پایه­ای متعامد برای زیرفضای­کرایلف زیر تشکیل می­ دهند.
اثبات: بردارهای با توجه به ساختارشان متعامد هستند؛ از طرف دیگر با استقراء روی نشان می­دهیم که هر بردار به صورت می­باشد که در آن یک چندجمله­ای از درجه است. اگر باشد، با قراردادن داریم: ، فرض کنید مطلب فوق برای تمام اعداد صحیح کمتر یا مساوی برقرار باشد، در این صورت داریم:
که نشان می­دهد بردار به صورت بسط داده می­ شود.
قضیه ۲ـ۳ : فرض کنید ماتریس متعامد با ستون­های و یک ماتریس هسنبرگ باشد. که درایه­های غیرصفر آن توسط الگوریتم آرنولدی تولید شده است، در این صورت روابط زیر برقرار است:
اثبات: با توجه به روابط و در الگوریتم آرنولدی تساوی زیر به دست می ­آید.
و این تساوی، رابطه (۲-۳) را اثبات می­ کند. رابطه (۲-۴) از ضرب ماتریس در دو طرف رابطه (۲-۳) و با توجه به متعامد بودن بردارهای به دست می ­آید.
این وضعیت در شکل (۴ـ۱) نشان داده شده است. با توجه به شکل، اثر ماتریس روی ماتریس متعامد ، ماتریس به علاوه یک ماتریس با رتبه یک را می­دهد.
.
شکل (۴ـ۱) رفتار الگوریتم آرنولدی در فرایند متعامدسازی
نکته: فرض کنید­ها مقادیر ویژه ماتریس تولید شده توسط روند آرنولدی باشد، در این صورت تخمینی از بردارهای ریتز متناظر با مقادیر ویژه عبارتند از که در آن بردارویژه متناظر با از ماتریس هسنبرگ است. قضیه زیر ثابت می­ کند که بردارهای ریتز متناظر با مقادیر ویژه را می­توان به عنوان تقریبی از بردارهای ویژه ماتریس متناظر با مقادیر ویژه به­کار برد.
قضیه ۲ـ۴: فرض کنید بردار ویژه متناظر با مقدار ویژه از ماتریس هسنبرگ باشد و یک تخمین بردار ریتز یعنی باشد، در این صورت داریم:
از این رو
اثبات: با ضرب بردار در دو طرف رابطه داریم:
بنابراین
تذکر: هر چند الگوریتم آرنولدی می ­تواند تا مرتبه اجرا گردد، در این صورت ماتریس هسنبرگ تولید خواهد شد که تمام مقادیر ویژه ماتریس اولیه را دارا می­باشد؛ ولی باید توجه داشت که در این الگوریتم افزایش تعداد اعمال را بسیار زیاد می­ کند و لذا زمان اجرای محاسبات افزایش یافته و دقت تشابه و متعامدسازی نیز کاهش می­یابد.
۲-۳-۲ الگوریتم آرنولدی اصلاح­ شده گرام اشمیت
الگوریتم آرنولدی بر اساس روند متعامد­سازی گرام اشمیت پایه­ریزی شده است و همان­گونه که در فصل اول بیان شد الگوریتم گرام اشمیت اصلاح­شده از لحاظ ریاضی معادل الگوریتم گرام اشمیت استاندارد است؛ ولی از لحاظ عددی پایدارتر است. همین موضوع در مورد الگوریتم آرنولدی نیز برقرار است؛ بنابراین اساس الگوریتم آرنولدی روی آن پایه­ریزی می­ شود.
الگوریتم این روش به صورت زیر ارائه می­ شود.
الگوریتم آرنولدی اصلاح­ شده گرام اشمیت
۱ـ بردار اولیه با نرم یک و بعد از زیرفضای کرایلف را انتخاب کنید.
۲ـ به ازاء مقادیر زیر را محاسبه کنید:
در حساب دقیق ریاضی الگوریتم فوق با الگوریتم قبلی آرنولدی تفاوتی ندارد و تعداد اعمال هر دو یکسان است؛ اما شکل و طراحی الگوریتم باعث شده تا از نقطه نظر عددی خواص بهتری داشته باشد. در جدول (۲ـ۱) دیده می­ شود که این الگوریتم با الگوریتم آرنولدی استاندارد از لحاظ ریاضی کاملاً معادل است.

اخوان، پیمان و اولیایی، انوش و دسترنج، نسرین و ثقفی، فاطمه ( ۱۳۸۹)، “توسعه فرآیندهای چرخه مدیریت دانش مبتنی بر عوامل مؤثر بر موفقیت مدیریت دانش"، فصلنامه سیاست علم و فناوری، شماره ۲.
اخوان، پیمان و حیدری، صفاناز (۱۳۸۶)، “مدیریت دانش مشتری، رویکردی برای کسب مزیت رقابتی"، نشریه مدیریت فردا، سال پنجم، شماره ۱۸، صفحه ۲۴ تا ۴۰ .

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

استیسی، رالف (۱۳۸۹)، “تفکر استراتژیک و مدیریت تحول"، مترجم: مهزیار کاظمی موحد.
افزار، عباس (۱۳۸۷)، “مدیریت دانش: مفاهیم، مدل ها، اندازه گیری و پیاده سازی"، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، صفحه ۳۰ .
افزاره، عباس (۱۳۸۴)،"مدیریت دانش، مفاهیم، مدلها، اندازه ­گیری و پیاده­سازی"، مرکز نشر دانشگاه امیرکبیر، فصل دوم، صفحه۳۰ .
امیر خانی، طیبه و پور عزت، علی اصغر (۱۳۸۷)، “تأملی بر امکان توسعه سرمایه اجتماعی در پرتو عدالت سازمانی در سازمانهای دولتی"، نشریه مدیریت دولتی، دوره ۱، شماره ۱، صفحه ۳۲- ۱۹ .
امیری، میثم و رحمانی، تیمور (۱۳۸۵)، “بررسی آثار سرمایه اجتماعی درون و برون گروهی بر رشد اقتصادی استانهای ایران"، دو فصلنامه جستارهای اقتصادی، سال سوم، شماره ۶، صفحه ۴۵ – ۱۱ .
انصاررنانی، قاسم و قاسمی، محمد (۱۳۸۸)، “ارزیابی اثر مدیریت دانش در خلق استراتژی رقابتی از مجرای زنجیره ارزش فعالیت­های سازمان"، پژوهشنامه مدیریت تحول، سال اول، شماره ۲، نیمه دوم ۱۳۸۸ .
انواری­رستمی، علی اصغر و شهائی، بهنام (۱۳۸۸)، “مدیریت دانش و سازمان یادگیرنده: تحلیلی بر نقش مستندسازی دانش و تجربه"، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره ۱، شماره ۲، صفحه ۳ تا ۱۸ .
اورگازاکیس و همکاران (۱۳۸۳)، “کشف دنیای مدیریت دانش: توافق ها و اختلاف نظرها در میان پژوهشگران و اندیشمندان"، مترجم: پریسا خاتمیان فر، نشر سماء قلم.
ایران نژاد پاریزی، مهدی (۱۳۸۰)، “ابزارهای تفکر استراتژیک"، ماهنامه تدبیر، شماره ۴۵ .
آرمسترانگ، مایکل (۱۳۸۰)، “راهبردهای منابع انسانی"، ترجمه خدایار ابیلی، انتشارات فرا .
آقازاده، هاشم (۱۳۸۳)، “تفکر استراتژیک یک قابلیت اصلی"، ماهنامه تدبیر، شماره ۱۴۹ .
بات گانب دی (۱۳۸۳)، “مدیریت دانش در سازمانها بررسی تأثیر متقابل فناوری، فنون و انسان)"، ترجمه محمد ایرانشاهی، فصلنامه علوم اطلاع رسانی، شماره ۱۸ .
باقی، فرشته (۱۳۸۱)، مدیریت دانش، “نشریه صنایع الکترونیک"، شماره ۶، صفحه ۵۴ تا ۵۷ .
باقی­نژاد، جعفر و قهاری، اعظم (۱۳۸۶)، “مدیریت دانش و عملکرد آن در سازمانها"، سومین کنفرانس ملی مدیریت عملکرد .
بختیاری، حسین (۱۳۸۸)، “ضرورت و اهمیت مدیریت دانش در عصر اطلاعات"، اولین کنفرانس مدیریت اجرایی .
البرزی، صدرالله (۱۳۸۴)، “مدیریت دانش"، مجله مدیریت نوین، شماره ۳.
برگرن، برایان (۱۳۸۶)، “مبانی مدیریت دانش"، ترجمه محمد قهرمانی و سید محمد باقری، کرج، مؤسسه تحقیقات و آموزش مدیریت، چاپ اول .
تسلیمی، محمد سعید و فرهنگی، علی اکبر و اسماعیلی، وجیهه (۱۳۸۵)، “سازوکارهای یادگیری سازمانی مبنایی برای ایجاد یک سازمان یادگیرنده"، فصلنامه دانش مدیریت، سال نوزدهم، شماره ۷۳، صفحه ۳ تا ۱۸ .
تقوی، مصطفی و شفیع زاده، حمید (۱۳۸۸)، “اصول . مبانی مدیریت دانش، فصلنامه رشد فناوری"، سال پنجم، شماره ۱۸، صفحه ۴۸ تا ۵۵ .
جعفری مقدم، سعید (۱۳۸۲)، “مستندسازی تجربیات مدیران از دیدگاه مدیریت دانش"، تهران، انتشارات مؤسسه تحقیقات و آموزش مدیریت، چاپ اول، صفحه ۵۲ تا ۹۱ .
جعفری مقدم، سعید (۱۳۸۵)، “مستند ستزی تجربیات مدیران"، مؤسسه تحقیقات و آموزش مدیریت .
حسن زاده، م. و فاطمی،س. ا. و عمرانی، س. (۱۳۸۸)، “مدیریت دانش و علوم اطلاعات: پیوندها و برهم کنش ها"، مجموعه مقالات همایش علمی، تهران: کتابدار .
حسن زاده، محمد (۱۳۸۶)، “مدیریت دانش در طراحی آموزشی"، تهران، نشر کتابدار.
حسن­زاده، احمد (۱۳۸۸)، “بررسی عوامل زیر ساختی مدیریت دانش در دولت جمهوری اسلامی ایران"، دو ماهنامه علمی – پژوهشی دانشگاه شاهد، سال شانزدهم، شماره ۳۵ .
حسن­زاده، محمد (۱۳۸۴)، “مدیریت اطلاعات و مدیریت دانش (رویکرد مقایسه ای)"، مجله اطلاع رسانی و کتابداری - اطلاع شناسی، شماره ۹ و ۱۰، صفحه ۷ تا ۲۲ .
حسنی، احمد (۱۳۸۸)، “بررسی ارتباط بین سرمایه اجتماعی و مدیریت دانش در شرکت پالایش و پخش فرآورده های نفتی ایران، به راهنمایی غلامرضا جندقی، مشاوره حسن زارعی متین"، دانشگاه تهران، (پایان نامه کارشناسی ارشد).
حسین زاده، علی و ناصری، محسن (۱۳۸۶)، “عدالت سازمانی"،تدبیر، شماره ۱۹۰ صفحه ۴۶-۴۵ .
حق­نظر، فرشته (۱۳۸۸)، “تبیین و سنجش عوامل زمینه ای مؤثر بر پیاده­سازی مدیریت دانش مطالعه موردی: واحدهای ستادی شرکت ملی نفت ایران"، پایان نامه کارشناسی ارشد .
حمیدی زاده، محمدرضا (۱۳۸۵)، “محک زنی رویکردهای طراحی و استقرار مدیریت دانش"، فصلنامه رشد فناوری، سال سوم، شماره ۹، صفحه ۲۲ تا ۲۹ .
خاکی، غلامرضا (۱۳۸۷)، “روش تحقیق در مدیریت"، تهران، انتشارات بازتاب، چاپ سوم .
خاکی، غلامرضا (۱۳۸۸)، “روش تحقیق با رویکردی به پایان نامه نویسی"، تهران، انتشارات بازتاب، چاپ پنجم .
خدیوی، اسدالله و علیی، حسن (۱۳۸۶)، “بررسی وضعیت کیفیت زندگی کاری کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز"، فصلنامه علوم مدیریت، شماره ۲، صفحه ۱۵۰ .
دانش فرد، کرم اله وذاکری، محمد (۱۳۸۸)، “تأثیر مدیریت دانش بر تقویت توان رقابتی شرکت های مهندسین مشاور"، فصلنامه بصیرت، سال هفدهم، شماره ۴۵، بهار ۱۳۸۹، صفحه ۲۱ تا ۳۷ .
داونپورت، تامس و پروساک، لارنس (۱۳۷۹)، “مدیریت دانش"، ترجمه حسین رحمان سرشت، تهران، انتشارات ساپکو، چاپ اول .

Han et al 1993 بیان کرد که در شرایط پیچیده خرید غالب شرکت ها با پیوند های ساختاری قوی توانایی ارائه بهتر و متعدد خدمات سفارشی را دارند که یک ارزش افزوده ایجاد می کند.
Rodrigues, Wilson2002;Lin et al 2003 تصدیق کردند که اتصال پیوند های اجتماعی یک اثر مثبت بر اعتماد ،رضایت وتعهد دارد،که اساس کیفیت رابطه را شکل می دهد.
Lin et al ( 2003)در مطالعاتش در صنعت بانک دریافت که باپایه گذاری معاملات روابط بلند مدت با مشتریان ، پیوند های مالی واجتماعی واستراتژیهای پیوند های ساختاری همه روی اعتماد،رضایت و تعهد اثر مثبت دارند.
Hsieh et al ((2005با مطالعه بر خریداران آنلاین به بررسی این پرداخت که فروشندگان حراج آنلاین ممکن است تعهد مشتری را با استفاده ازاستراتژی های پیوندی افزایش دهند.در کار آنها محصولات به سه دسته طبقه بندی می شوند:تحقیق ،تجربه و اعتماد که به عنوان متغیر های تعدیل کننده استفاده می شوند.
پیوند های ساختاری هنگامی بدست می آید که شرکت ها به خدمات سفارشی به مشتریان بلند مدت که شامل اعتماد ،رضایت و تعهد می باشد تأکید دارد(Kumar &Etal, 1995) .
تحقیقات گذشته نشان داده است که وفاداری مشتری همان طور که از سمت منافع مالی به پیوند های اجتماعی و سپس پیوند های ساختاری می رسد،افزایش می یابد.پیوند های ساختاری جزءمهمی در وفاداری مشتری هستند.اسمیت (۱۹۹۸)پیوند های ساختاری را اینگونه تعریف کرد"پیوند زدن رابطه به ساختار و نهادینه کردن هنجارها در یک رابطه،قوانین،سیاست ها،رویه ها و توافقات،ساختار رسمی را نسبت به رابطه آماده می سازند؛به عنوان مثال تکنولوژی ها و سیستم های سازمانی مثل پست الکترونیک یا تبادل داده های الکترونیکی،می توانند پیوند ها و روابط فیزیکی،قانونی و روانشناسی را به گونه ای تسهیل کنند که هر دو طرف درگیر (خریدار و فروشنده )را به رابطه مقید کنند"(Shammout,2007).
Lin(2003)معتقد است که پیوند های ساختاری خدمات نوآورانه و منسجمی هستند که از طرف سازمان برای ارضای نیازهای مشتریان پیشنهاد می شود(Lin &et al,2003).نگرش هر دو (اسمیت و لین)جنبه های اساسی را که بیمه گران می توانند برای وفاداری مشتریان استفاده کنند پوشش می دهند.به عنوان مثال،فراهم کردن شرایطی تا بیمه گر بتواند از طریق الکترونیکی بیمه نامه را صادر و به مشتری ارسال نماید.پیوند های ساختاری در بازاریابی رابطه مند در بالاترین سطح،مورد توجه هستندزیرا حقیقت این است که شرکت ها می توانند روابطشان را با مشتری به وسیله افزایش اتصالات ساختاری به همراه پیوند های مالی و اجتماعی تحکیم کنند(Shammout,2007).پیوند های ساختاری برای سازمان ها ضروری هستند،زیرا آنها خدمات دارای ارزش افزوده ای را برای مشتریان فراهم می کنند که به آسانی در هر مکان دیگر در دسترس نیستند و باعث می شوند تا رابطه مشتریان با شرکت تقویت شود و شرکت بتواند به میزان بیشتری ارزش های مورد انتظار مشتریان را ارائه نماید.همچنان رقبا به سختی راه پیدا می کنند تا با چنین خدماتی به خاطر هزینه های بالای دگرگونی رقابت کنند(Liang &Wang,2005).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۱۵ نگاهی به مفهوم کیفیت :
کارآمد ترین متخصصان می دانند مشتری باید منحصر به فرد تلقی شود و جایگزین کردن آن بسیار هزینه بر است.وفادار نگه داشتن مشتری با ارائه خدمات خوب بسیار سود آورتراست تا اینکه هرازگاه مشتری تازه ای بدست آوریم.مشتری نمی خواهد که چیزی به او گفته شود،بلکه می خواهد در عمل به او نشان داده شود. مشتریان نه به دلیل برنامه های پیشبرد فروش و بازاریابی بلکه به دلیل ارزشی که دریافت می کنند وفادار باقی می مانند.این ارزش از نظم و آرایش کامل جلوه هایی چون کیفیت محصول،خدمات پس از فروش و در دسترس بودن آن ناشی می شود(نکته دان،۱۳۸۹).
۲-۱۶ کیفیت خدمات:
Bharaty &Berg(2005) ارائه سطح بالایی از کیفیت خدمات،برای ارائه دهندگان خدمات برای رقابت با سایر رقبا بسیار مهم است.Zeithaml&Etal(1996) کیفیت خدمت را به عنوان میزان اختلاف بین انتظارات مشتریان و برداشت آنها توصیف می کنند.Oliver(1999) بیان کرد محققان معتقدند که کیفیت خدمات ادراک شده،بر پایه شناخت است و بنابراین با رضایت دنبال می شود.Brady &Robertson(2001) طبق مطالعات تأیید کردند که سطح بالایی از کیفیت خدمات باعث می شود سطح رضایت بالا رود.Babakus& Etal(2004)کیفیت خدمات بالا می تواند باعث جذب مشتریان جدید،نگهداری مشتریان موجود و حتی جذب مشتریان رقبا که کیفیت خدمت پایینی را دریافت می کنند ،شود.
( Etal, 2010 &Zhaohua ).
در گذشته فرض بر این بود که از راه تطبیق معیارهای مشتریان می توان به وفاداری آنها دست یافت،ولی تجربه نشان داد با ورود شرکت های جدید که محصولات منطبق تر با نیاز مشتریان داشتند،آنها اغلب جذب این شرکت های تازه وارد شدند.پس از آن فرض شد که ارائه محصولات متمایز می تواند موجب وفاداری مشتریان شود،ولی همان مسأله با ورود رقبای جدید برای محصولات متمایز تکرار شد. تا اینکه ایده حفظ مشتریان از طریق روابط ماندگار با آنها مطرح گردید.۲۰سال قبل تدلویت اعلام کرد،ما در دوره ای زندگی می کنیم،که باید تفکر امروزمان درباره یک محصول یا خدمت،از تفکر دیروزمان کاملاً متفاوت باشد. مهم نیست چه چیزی از نظر ما اساسی،کلی و حیاتی است،مهم این است که این هسته اصلی و اساسی را به نحوی ارائه دهیم،که مورد رضایت عمومی مشتریان آن محصول قرار گیرد،چه آن محصول یک کالای تولیدی نظیر مایکروویو باشد،چه یک خدمت نظیر تلویزیون کابلی.اگر آنها نتوانند این کار را انجام دهند،دیر یا زود شکست خواهند خورد.کیفیت دریافت شده،یک نیاز رقابتی است و بسیاری از شرکت ها امروزه به سوی کیفیت بر مبنای مشتری،به عنوان یک اسلحه استراتژیکی قوی تغییر جهت داده اند.آنها رضایت و ارزش مشتری را به وسیله ارتباط سازگار بین نیازهای مشتری و مزیت ها و خدماتی که در محصول یافت می شود،ایجاد کرده اند(Tsoukatos Etal,2006).
۲-۱۷ تعاریف کیفیت:
قبل از آنکه به تعریف کیفیت خدمات اشاره کنیم لازم است که بدانیم خدمت چیست.خدمت یک واژه پیچیده می باشد این واژه دارای معانی مختلفی است وطیفی از خدمات شخصی تا خدمت به عنوان یک محصول را در بر می گیرد.این کلمه حتی حوزه وسیع تری را نیز شامل می شود.در فروش یک ماشین یا تقریباً هر محصول فیزیکی اگر فروشنده تلاش هایی برای ارائه راه حل برای تحقق نیاز های مشتری انجام دهد،می تواند خدمت به مشتری تلقی گردد ماشین یک کالای فیزیکی است اما نوع رفتار با مشتری یک خدمت محسوب می شود. به دلیل همین گستردگی و پیچیدگی،در طول دهه های ۶۰تا۸۰طیف وسیعی از تعاریف در ارتباط با خدمت ارائه شد و هر چند در سالیان بعد مباحث کمتری در این زمینه مطرح شد با این حال به یک تعریف جامع رسیده نشد.(Gronroos,2000,46).
سازمان استانداردهای بین المللی ،کیفیت را این گونه تعریف می کند : تمامیت ویژگی ها و خصوصیات محصول یا خدمت که توانایی برآورده کردن نیازهای مشتری رادارد. سازمان ملی بهره وری سنگاپور،کیفیت را توسط مشتری تعریف می گردد نه تولید کننده یا ارائه کننده خدمت،به عبارت روشن تر ،کیفیت مجموعه ای از خصوصیات و مشخصات یک کالا یا خدمت است که احتیاجات و رضایت مصرف کننده را تأمین می کند . دمینگ و باوم، کیفیت را چنین تعریف می کنند : کیفیت مفهوم وسیعی است که تمام بخش های سازمان نسبت به آن معتقد هستند و هدف آن افزایش کارایی کل مجموعه است به طوری که مانع پدید آمدن عوامل مخل کیفیت می شود و هدف نهایی آن مطابقت کامل با مشخصات مورد نیاز مشتری با حداقل هزینه برای سازمان است که منجر به افزایش رضایت می شود (سید جوادین و کیماسی ۱۳۸۴,۶۳).
تعاریف کیفیت:

آن گاه s متناسب با ضریب مثبتی از  است . بدین منظور مجموعه را در نظر بگیرید :

تحدید  به ناحیه داخلی  برابر تحدید F است ، پس خود هماهنگ است . چون  کراندار است (و  ) ، Fو در نتیجه  به مینیمم مقدارش روی ناحیه داخلی  می‌رسد و چونF ناتباهیده است ، این مینیمم مقدار منحصر به فرد است و آن را y در نظر می‌گیریم و داریم :

و  است . با توجه به رابطه فوق داریم :

حال (۴-۴۵) نشان می‌دهد که  . بنابراین با توجه به ساختار  و y مینیمم مقدار منحصر به فرد  است . نتیجه می‌گیریم  بنابراین  و اثبات کامل می‌شود .□

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

حال فرض کنیم می‌خواهیم دوگان- اولیه مسئله مخروطی را حل کنیم :
(۴-۴۶)
که سطرهای A مستقل خطی‌اند و هر دو مسئله دارای جواب های به طور اکید شدنی اند (یعنی  وجود دارند) . همچنین فرض کنیم F یک مانع ϑ- خود هماهنگ همگن لگاریتمی برای K با تبدیلات لژاندار باشد ، که یک مانع ϑ- خود هماهنگ همگن لگاریتمی برای است. مسئله P را می توان به شکل زیر در نظر گرفت .
(۴-۴۷)
که مجموعه آفینی  نقش مجموعه ی مرجع  و  نقش X را ایفا می کند . تحدید F به  یک مانع ϑ-خود هماهنگ برای مسئله (۴-۴۷) ایجاد می کند . (با توجه به گزاره ۳-۱-۱- قسمت الف).
در نتیجه می توان مسیر مرکزی اولیه  را تعریف کنیم که شامل جواب های به طور اکید شدنیP است و همگرا به مجموعه جواب بهینه مسئله اولیه است وقتی که .
به طور مشابه، قرار می دهیم  ، مسئله دوگان را می توان به صورت (۴-۴۷) بازنویسی کرد ؛ یعنی :

دامنهY این مسئله نیز به یک مانع ϑ- خود هماهنگ مجهز می شود یعنی  . هم چنین مجموعه های تراز مسئله کراندارند. پس می توان مسیر مرکزی  را تعریف کرد.
این مسیر مرکزی شامل  است ؛ یعنی مسیر مرکزی شامل نقاط درونی  است . در نهایت به مسیر مرکزی اولیه- دوگان  در داخل ناحیه  می رسیم و به راحتی می توان دید که برای هر  ، نقطه  با محدودیت های زیر روی مولفه ی s,x تعریف می شود .
(جواب های به طور اکید شدنی اولیه)
(جواب های به طور اکید شدنی دوگان)
(با بهره گرفتن از مکمل و زائد)
توجه کنید که هر یک از معادلات مکمل و زائد بر دیگری دلالت دارد و می توان با حذف یکی از آن ها، هر دو تقارن اولیه- دوگان را حفظ کنیم .
روش های نقطه درونی اولیه- دوگان مسیر تعقیب به طور همزمان مسیرهای مرکزی اولیه و دوگان را می یابد و این به نظر می رسد که مسیر تعقیب با هم به صرفه تر از مسیر تعقیب به تنهایی (یا یکی از آن ها) است .
این روش ها دارای مزیت های خوبی است . راه های زیبایی برای مقداردهی اولیه به مسیر ردیابی حتی در زمانی که هیچ جواب شدنی برایD وP در دسترس نباشد وجود دارد .(  )
در قسمت بعدی ، خانواده دیگری از روش های نقطه درونی اولیه- دوگان که اساس آن روی کاهش پتانسیل است را بیان می کنیم .
۴-۴ روش کارمارکار :
اولین روش نقطه درونی چند جمله ای زمان مسائل خطی توسط کارمارکار (۱۹۸۴) کشف شد تعمیم مخروطی الگوریتم را بیان می کنیم.
۴-۴-۱ قرارداد و فرض های مسئله :
یک مسئله محدب به شکل مخروطی به صورت زیر است:
(۴-۴۸)
که:

• • K یک مخروط محدب، بسته و گوشه دار با درون ناتهی در  است.

• • L یک زیر فضای خطی در  است

• • c,b بردارهای -n بعدی داده شده است .

فرضیات :
الف) مجموعه شدنی مسئله  کراندار است و ناحیه درونی اشتراک مخروط K است.
ب) جواب به طور اکید شدنی مسئله داده شده است یعنی جواب شدنی که به درون K تعلق دارد .
پ) مقدار بهینه، ، مسئله مشخص است.
ت)مانع ϑ- خود هماهنگ همگن لگاریتمیF برای مخروط K داده شده است . توجه شود F داده شده به گونه ای است که به ازای هر  می توانیم مقادیر (F(x) )، گرادیان (  ) و هسین مانع (  ) را محاسبه کنیم .
فرض الف و ب کم و بیش برای روش نقطه درونی است و فرض پ مخصوص روش کارمارکار است .
۴-۴-۲ شکل همگن مسئله :

در این مقاله بر اساس مرور ادبیات موضوع و انجام مطالعه کتابخانه ای نسبت به ارائه الگوی سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبانی تصمیم گیری و هوش تجاری بر اساس معیارها و خصوصیاتی در قالب چهار گروه شامل سیستم های مبتنی بر ارتباطات و استنتاج، سیستم های هشدار دهنده و گزارش دهنده، ابزارهای تحلیل و تصمیم گیری اثر بخش به منظور سنجش تاثیر در تصمیم گیری مدیران اقدام نموده ایم. با بهره گرفتن از ابزار پرسشنامه کتبی نسبت به جمع آوری نظرات مدیران مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران در رابطه با سیستم های اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبانی تصمیم گیری و هوش تجاری و متغییرهای تصمیم گیری در واحد اقتصادیشان شامل به موقع بودن، کسب بازده مطلوب، ریسک پذیری و شرایط محیطی طی سال ۱۳۸۹ اقدام شد. نمونه تصادفی ساده از بین مدیران مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران انتخاب گردیده و نتایج حاصل از آزمون رگرسیون ناپارامتریک، ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن نشان می دهد اکثر مولفه های سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبانی تصمیم گیری و هوش تجاری در قالب سیستم های مبتنی بر ارتباطات و استنتاج، سیستم های هشدار دهنده و گزارش دهنده، ابزارهای تحلیل و تصمیم گیری اثر بخش با متغییرهای تصمیم گیری ارتباط معنی داری نداشته لیکن برخی از مولفه ها مانند استفاده از فرایند استدلال دانش پیش رو پس رو و بهینه سازی با فرایند تصمیم گیری مبتنی بر کسب بازده مطلوب، استفاده از تصمیم گیری گروهی و خلاصه سازی با فرایند تصمیم گیری ریسک پذیر و استفاده از عامل هوشمند، گزارشهای گرافیکی، تصمیم گیری گروهی و خلاصه سازی با فرایند تصمیم گیری بر اساس شرایط محیطی ارتباط معنی داری در سطح ۹۵ درصد دارند. لذا در فرایند تصمیم گیری مبتنی بر کسب بازده مطلوب، ریسک پذیری و شرایط محیطی استفاده از مولفه های فرایند استدلال دانش پیش رو پس رو، بهینه سازی، تصمیم گیری گروهی، خلاصه سازی و عامل هوشمند، گزارشهای گرافیکی، تصمیم گیری گروهی و خلاصه سازی بترتیب پیشنهاد می گردد
- انصاری و دیگران(۱۳۸۹) پژوهشی با عنوان تاثیر فن آوری اطلاعات بر هوش تجاری مدیران به انجام رساندند. گردآوری و ارزیابی اطلاعات مربوط به شرکت های رقیب در امر تدوین استراتژی ها؛ نقشی حیاتی دارد. هر قدر شرکت بتواند از شرکت های رقیب اطلاعات بیشتری به دست آورد، احتمال آنکه استراتژی های اثربخش تر و موفقیت آمیزتر تدوین و اجرا کند، بیشتر است. بنابراین ردیابی و درک رقبا و واکنش به آنها به عنوان یک جنبه ویژه از فعالیت بازاریابی مطرح و لازم است که شرکت ها یک برنامه اثربخش به نام هوشمندی رقابتی را به اجرا درآورند (دیوید، ۱۳۷۹). هدف از این تحقیق بررسی تاثیر فن آوری اطلاعات بر هوش تجاری مدیران است که با اجرای پرسشنامه و نظرخواهی از جامعه آماری تحقیق که شامل کلیه مدیران بانک های ملی شهر تبریز (۸۷ نفر) تحقق یافت و به دلیل محدودیت تعداد بانک های مورد بررسی کل جامعه آماری مورد بررسی قرار گرفت. پایایی ابزار اندازه گیری ۰.۸۷ برآورد گردید و بر اساس نتایج داده ها در دو سطح توصیفی و استنباطی تاثیر و نقش فن آوری اطلاعات بر شناخت مدیران از رقبا، شناخت بازار و تسهیل تبادل اطلاعات در بین کارکنان با ۹۵ درصد اطمینان به اثبات رسید.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

طراحی نقشه استقرار هوش تجاری در نظام بانکداری
اغلب مدیران و تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات، هنوز معیار درستی برای دستیابی به تصمیم درست و بهنگام استقرار هوش تجاری در سازمانشان ندارند. دلیل اصلی این مشکل، عدم اطلاع کافی آنها از پیش نیازهای استقرار هوش تجاری در سازمانهاست. پاسخ به این سوال که “پیاده سازی هوش تجاری در سازمان ما مستلزم وجود چه پیش نیازهایی است. چه امکانات و زیر ساخت های فناورانه ای مورد نیاز است. و چه میزان دانش و تخصص  نیروی انسانی متخصص لازم و کافی خواهد بود. فرهنگ سازمانی متناسب برای استقرار موفق هوش تجاری در سازمان کدام است. با چه ابزارها و تکنیک هایی میتوان میزان آمادگی سازمان را برای استقرار موفق هوش تجاری اندازه گرفت. و در مجموع سیاست و رویکرد اصلی سازمان نسبت به استقرار هوش تجاری باید به چه صورت باشد.” اگر پاسخی برای این پرسش ها بدست آید، مدیران میتوانند تصمیات درست تر و منطقی تری اتخاذ کنند و به این ترتیب ضریب شکست پروژه های استقرار هوش تجاری در سازمان ها پایین خواهد آمد. استقرار سیستم های هوش تجاری، برای سازمان هایی مناسب است که در آنها فرهنگ کاری و فرآیندهای کاری با اطلاعات و فناوری اطلاعات هماهنگی داشته باشد(لاجوردی، ۱۳۹۱). چند نمونه از مهمترین شاخص های این هماهنگی عبارتند از:
- وجود تحقیقات و بررسی های مداوم و مستمر درباره نیازهای اطلاعاتی سازمان (نیازهای فعلی و آتی)
- همکاری و ارتباط مبتنی بر اعتماد میان کاربران فناوری اطلاعات سازمان مانند تصمیم‌گیرندگان و کارکنان عملیاتی سازمان با کارمندان و فعالان فناوری اطلاعات و مراکز مدیریت دانش در سازمان.
- وجود و نهادینه شدن فرهنگ  اشتراک گذاری اطلاعات، دانش و تجربیات در سازمان.
- درک نیاز، تمایل و توانایی در انجام فراتحلیل‌ها و استفاده از آنها نزد مدیران سازمان جهت مدیریت بهتر سازمان(محقر و دیگران، ۱۳۸۷).
سازمان ها برای استقرار هوش تجاری بیش از هر مساله دیگری باید نگران زیرساخت های فنی باشند. مشارکت موثر فناوری اطلاعات و کسب و کار سازمان در هوش تجاری بسیار  مهم است. این مشارکت تنها به معنی انجام وظایف مربوط به استقرار هوش تجاری نیست، بلکه به معنای کمک فناوری اطلاعات به بهبود کسب و کار و پیشرفت سازمان در قالب استقرار هوش تجاری است. امروزه سازمان هایی که موفق بهره برداری مناسب از فناوری اطلاعات شده اند به مراتب هوشمند تر و موفق تر هستند(حقیقت و رضایی، ۱۳۹۰).
ابزارهای هوش تجاری، طیف وسیعی از خدمات را ارائه میدهند، از گزارشات ساده گرفته تا امکان نفوذ در داده ها برای تحلیل های مورد نیاز مدیران در یک صنعت خاص یا یک محیط عملیاتی. هنگامی که قصد انتخاب استراتژی را داریم باید به ۲ سوال پاسخ بدهیم :
۱- چه نوع داده هایی برای تحلیل های ما مورد نیاز است؟ و از چه منبعی باید این داده را تامین کرد؟
۲- تجزیه و تحلیل داده توسط چه کسی باید انجام شود و نتایج حاصل از تحلیل ها به چه صورت باید ارائه شود؟
ارائه پاسخ روشن به این ۲ پرسش مسیر حرکت سازمان را برای استقرار هوش تجاری روشن میکند. پیش نیازها و مراحل فنی  استقرار هوش تجاری عبارتند از:
- سخت افزارهای مورد نیاز برای ذخیره سازی اطلاعات و انجام محاسبات
- ارتقاء زیرساخت های ذخیره سازی داده ها(شبکه ذخیره سازی، ملحقات شبکه ذخیره سازی،مدیریت ذخیره سازی سلسله مراتبی)
- نرم افزارهای کاربردی و منابع داده
نرم افزارها باید سازماندهی شوند. مشکل انتقال و ارتباط و تجمیع داده ها در نرم افزارهای مختلف حل شود(حقیقت و شعبانی، ۱۳۹۱).
نرم افزار واسطی ایجاد شود که تمام انواع پروتکل ها، واسط های کاربری، و مدل های اشیاء و ساختار داده ها برای ارتباط نرم افزارهای مختلف با یکدیگر را پوشش دهد. برای این امر نیاز به سرمایه گذاری در بخش اتصال سیستم هاست که امکان تجمیع اطلاعات از انبار های مختلف داده را فراهم میکنند و طی کردن فرایند ETL که با اتصال به چندین منبع داده مختلف، داده ها را بدست میآورد و سپس در یک انبار داده همه را مجتمع میکند(پرهیزگار و جاوید، ۱۳۸۸).
در حال حاضر، مخازن داده الکترونیکی بسیار بزرگی به وسیله بانک‌ها و دیگر مؤسسات مالی در دنیا نگه‌داری می‌شود. این داده‌ها که در واقع داده‌های خام و رکوردهای ادواری هستند به خودی خود و بدون تحلیل، اطلاعات خاصی را منعکس نمی‌کنند. در این حال برای بدست آوردن اطلاعات مفید و کاربردی (که جهت کشف دانش از انواع گوناگون مخازن داده داخلی و خارجی طراحی شده‌اند) و برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بهتر تمرکز دارند استفاده از سیستم‌های هوش تجاری توصیه می‌شود. همچنین تکیه برتکنیک‌های داده‌کاوی برای کشف دانش از پایگاه داده بسیار پر اهمیت است(پیرایش و علی پور، ۱۳۹۱).
وضعیت کنونی بانک‌ها نشان می‌دهد به دلیل رویارویی با حجم زیاد داده ناشی از عملیات روزانه سیستم‌های عملیاتی، با مشکلاتی از جمله نحوه جمع آوری، نگه‌داری، تحلیل و استفاده مؤثر از آن مواجه شده‌اند، که جهت برطرف‌سازی این مشکل استفاده از انبار داده واحد ضروری به نظر می‌رسد، از سوی دیگرهوش تجاری، یک سرمایه گذاری دراز مدت و موثر در زمینه فناوری اطلاعات به شمار می‌آید و در زمان انجام، پروژه هوش تجاری به دلیل عدم گسیختگی در فعالیت‌های روزانه و عدم تأثیر در سیستم‌های فعلی و عملیاتی، با ریسک پائین در پیاده‌سازی مواجه خواهد بود(درگی، ۱۳۹۰).
هوش تجاری باعث اتصال فعالیت‌ها به استراتژی سازمان شده و نتیجه آن ایجاد زبان سازمانی است. به همین دلیل خلق یک نسخه واحد از داده‌های واقعی کمک شایانی به انجام بهتر و هوشمندانه‌تر فرایند‌ها می‌کند. با به‌کارگیری سامانه انباره داده و سیستم هوش تجاری، بانک‌ها از وضعیت تمرکز صرف در ارائه خدمات بانکی به تمرکز روی خواسته‌های مشتری روی آورده و تحول چشمگیری در صنعت بانکداری خلق می‌کنند(مشبکی و دیگران، ۱۳۹۰).
ارائه هوش تجاری کاربردی و موثر در بانک‌ها باید بر پایه چهار اصل کلی استوار شود:
- جمع آوری داده به صورت اتوماتیک
- مقایسه عملکرد با اهداف
- نمایش اطلاعات به صورت داشبورد
- مدیریت هشدار زمانی درحالیکه عملکرد خارج از مسیر اهداف باشد
از جمله کاربردهای هوش تجاری و داده‌کاوی در صنعت بانکداری عبارتست از:
- بازاریابی
- مدیریت ریسک
- تشخیص تقلب
- مدیریت پورت‌فولیو
- مبادلات اوراق بهادار
- پروفایل مشتری و مدیریت ارتباط با مشتری
- سیستم ضد پول شویی
- برپا سازی بازل بر اساس هوش تجاری
- داشبوردهای مدیریتی بر اساس ۴ منظر کارت امتیاز
- متوازن و اصول مدیریت(اسکندری و مولوی، ۱۳۸۸).
عملیاتی کردن هوش تجاری و بهره‌گیری از کاربردهای آن مزایای رقابتی زیادی دربانک‌ها ایجاد می‌کند و بسترهای مناسبی را جهت سرمایه‌گذاری افزایشی در زمینه فناوری اطلاعات به‌وجود می‌آورد. مزایا و عوامل کاربردی هوش تجاری و داده‌کاوی در صنعت بانکداری و نیز تاثیر تکنولوژی‌های نوین بر این مقوله جایگاه بررسی و تامل فراوان دارد(اردشیری، ۱۳۸۸).
امروزه هوش تجاری به یکی از اجزای کلیدی در تمام شرکت¬های بزرگ موفق تبدیل شده است. البته در شرکت‌های مختلف اقدامات ابتدایی برای استقرار هوش تجاری به درجات متفاوتی از موفقیت منجر شده‌اند. در صورت اجرای صحیح هوش تجاری به یکی از قسمت‌های کلیدی در رقابت اصلی سازمان تبدیل می‌شود، ولی در صورت اجرای غلط به یکی از اشتباهات گران در سازمان می‌شود. در ادامه برخی از دلایل که باعث شکست شرکت‌ها می‌شود، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در صورت وجود یکی از این دلایل، سایرین نیز تحت تأثیر آن قرار خواهند گرفت(جاوید، ۱۳۸۸).
یکی از اساسی‌ترین گام‌ها در پروژه‌های هوش تجاری نظیر هر پروژه فناوری اطلاعات دیگر، اطمینان از آگاهی مدیریت به ارزش این پروژه، اهمیت آن برای مدیریت و تأمین منابع لازم پروژه است. وجود حداقل یک نفر در میان مدیران که برای پروژه اهمیت قائل است، می‌تواند کافی باشد. در صورت عدم وجود چنین فردی در طول پروژه بزرگی نظیر این، موانع بزرگی سر راه پروژه قرار خواهند گرفت و باعت انحراف پروژه از مسیر اصلی خواهند شد. جلب پشتیبانی مدیریت به طور حتم شانس موفقیت پروژه را افزایش می‌دهد. در صورتی که مدیریت مراحل استقرار هوش تجاری را درک نکند و یا از مزایای بی‌خبر باشد، آن چنان که لازم است به پروژه اهمیت داده نمی‌شود و پروژه مدام به تعویق می‌افتد. مدیران اجرایی باید بدانند که استقرار هوش تجاری فقط شامل مراحل استقرار فنی نمی‌شود و ممکن است منجر به تغییر در فرایندها و کسب‌وکار سازمان گردد. برای اینکه سازمان بتواند از تمام مزایای هوش تجاری بهره‌مند گردد باید از تمام خروجی‌های هوشمندی استفاده کند و روش اداره کسب‌وکار را تغییر دهد(قاسمی، ۱۳۹۰).
یکی از مهم‌ترین گام‌ها، که غالباً نادیده گرفته می‌شود، مرحله جمع‌ آوری نیازمندی‌هاست. بیشتر سازمان‌ها بعد از ساخته شدن انباره داده، به عنوان آخرین گام از کاربران برای ابراز نظر در مورد محصول ساخته شده دعوت می‌کنند. جای تعجب ندارد که در این چنین شرایطی پروژه‌ها به شکست بینجامند. در امر جمع‌ آوری نیازمندی‌ها درگیر کردن کاربران از امور بی‌چون‌وچرا برای تضمین پی بردن به نیازمندی‌های واقعی کاربران است. مانع اصلی که شرکت‌ها با آن مواجه می‌شوند این است که ارائه نیازمندی‌های قوی برای چیزی که هیچ اطلاعی از آن ندارند برای کاربرانی مشکل است. این مشکل می‌تواند با کار کردن با آن‌ها و آموزش آن‌‌ها در مورد انبار داده رفع شود. در ادامه می‌توان با نشان دادن یک نمونه کوچک از انبار داده به آن‌ها مزایا و طرز کار آن را به آن‌ها نشان داد. این امر ایشان را در ابراز نیازمندی‌های با معنی و با ارزش کمک می‌کند. مشکل کلیدی دیگر در این زمینه این است که دامنه پروژه در طول زمان به تدریج تغییر می‌کند. بعد از شروع یک پروژه، با افزایش علاقه‌مندی اندازه پروژه نیز افزایش می‌یابد. برای جلوگیری از خروج پروژه اولیه از کنترل و اتمام به موقع آن باید در مقابل این افزایش اندازه مقاومت نشان داد. نمونه‌های زیادی وجود دارد که در آن پروژه با اندازه کوچک و حدود معین شروع شده است ولی در نیمه راه نیازمندی‌ها سه برابر گشته و پروژه از زمان‌بندی خارج شده و کاربران نیز از پروژه ناامید گردیده‌اند. بنابراین باید در ابتدا نیازمندی‌ها به خوبی جمع‌ آوری شوند و تا آخر پروژه به آن‌ها پایبند بود(رائیان، ۱۳۸۹).
گام کلیدی بعدی طراحی معماری هوش تجاری است. نکته مهم این است که از افرادی استفاده شود که در این زمینه تجربه دارند. باید از طراحان و توسعه‌دهندگانی استفاده شود که دارای آموزش‌های لازم برای ایجاد انبار داده هستند و تنها تجربه ایجاد پایگاه داده کافی نیست. فرایند انبار داده شامل استخراج داده‌ها از یک یا چند برنامه مرکزی و تبدیل داده‌ها به فرمت که قابل‌استفاده‌تر است. با وجود این‌که این برنامه‌های مرکزی (که نیز شناخته می‌شوند) دارای ساختارهای داده‌ای رابطه‌ای هستند و به هر نحوی قابل دسترسی هستند ولی معمولاً به صورتی که دسترسی به داده‌ها به آسان و سر راست باشد سازمان‌دهی نشده‌اند. آنها معمولاً به منظور پردازش بهینه طراحی شده‌اند و دسترسی بهینه به آن‌ها مد نظر نبوده است. ایجاد پایگاه داده و طراحی انبار داده دو تخصص متفاوت از هم هستند و تجربه کاری در رابطه با ایجاد پایگاه داده دلیل نمی‌شود یک فرد قادر باشد که در اولین مرتبه از عهده طراحی انبار داده برآید. یک قسمت از مرحله طراحی شامل یافتن تکنولوژی مورد استفاده است. در اغلب اوقات با توجه به استانداردهای شرکت و مهارت‌های موجود در شرکت در این رابطه تصمیم‌گیری می‌شود. با توجه به قیمت و کارایی مورد نظر گزینه‌های زیادی برای تکنولوژی وجود دارد. نکته مهم دیگر در این مرحله، طراحی استراتژی متاداده است. متاداده عنصر کلیدی برای ایجاد یک انبار داده موفق است. متاداده از اطلاعاتی در رابطه با محتویات انبار داده تشکیل شده است که مشخص می‌کند داده‌ها از کدام قسمت آمده‌اند و چگونه باید استفاده شوند(نجفی، ۱۳۸۳).
بعد از تکمیل انبار داده، موفقیت به این بستگی دارد که انبار داده برای سازمان چگونه رونمایی خواهد شد. بسیاری از شرکت‌ها در این گام مشکل دارند و معمولاً این باعث می‌شود که استقرار انبار داده به شکست بینجامد. اصلی‌ترین دلیل که به نظر می‌رسد، فقدان آموزش‌های کافی از سوی شرکت برای کاربران است. بجای آموزش آن‌ها با جزئیات دقیق، به یک مرور اجمالی اکتفا می‌کنند. هنگامی که کاربران شروع به استفاده از انبار داده می‌کنند با رویارویی با نتایج غلط ناامید می‌شوند و در نهایت نیز استفاده از آن را متوقف می‌کنند. انبار داده یک ابزار بسیار قوی است و باید افرادی از آن استفاده کنند که پیش‌زمینه و آموزش کافی در رابطه با آن دارند. برخی از شرکت‌ها تصمیم می‌گیرند که به تعداد محدودی ازکارمندان اجازه دسترسی به انبار داده دهند. در این صورت این کارمندان با درخواست‌های متعدد احاطه خواهند شد و در پاسخ‌گویی به تمام آن‌ها با مشکل مواجه خواهند شد. بجای این کار باید یک رویکرد لایه‌ای مد نظر قرار گیرد. لایه‌های مختلف باید دارای تحلیل‌گرانی باشد که در زمینه انبار داده دارای آموزش هستند. سایر کاربران نیز باید از مارت دیتاها و ابزارهای کاربر نهایی نظیر داشبوردها استفاده کنند(مشبکی و دیگران، ۱۳۹۰).
بعد از این که انبار داده اولیه ساخته شد، به نظر می‌رسد که کار تمام شده است. معمولاً مرحله بعد که همکاری با کاربران تجاری برای مشخص کردن یک طرح برای استفاده از داده‌های درون انبار داده است، فراموش می‌شود. بعد از کسب این اطلاعات توصیه می‌شود که برای تسهیل انجام وظایف کاربران نسبت به ساخت همبسته‌ها یا مارت دیتاها اقدام شود. یک همبسته عناصر اطلاعاتی مشخصی را با هم ترکیب می‌کند و آن‌ها را در یک قالب ساده شده ارائه می‌کند. این داده‌ها هم می‌تواند در یک رابطه یک به یک باشد و هم می‌تواند داده‌های خلاصه شده باشد. به این ترتیب بجای این که کاربران با پیوندهای پیچیده در میان تعداد زیاد جداول کار کنند، اطلاعات مورد نیازشان را مشخص می‌کنند و توسعه‌دهنده یک همبسته برای آنها ایجاد می‌کند، در نتیجه کاربران می‌توانند به اطلاعات مورد نیازشان به راحتی و با سرعت دسترسی داشته باشند. مارت دیتاها علاوه بر این می‌توانند برای ساخت یک مدل بسیار ساده‌شده‌تر از داده‌ها به کار روند. مارت دیتا می‌تواند دارای خلاصه‌سازی‌ها، محاسبات و تغییر نام داده‌ها باشد، به نحوی که کاربران راحت‌تر بتوانند به اطلاعات مورد نیازشان دسترسی داشته باشند. از ساختارهای متداول برای مارت دیتا مدل ستاره‌ای و دانه‌برفی است(غضنفری و دیگران، ۱۳۸۷).
از دلایل دیگر استقرار ناموفق هوش تجاری در سازمان‌ها انتخاب ابزار نامناسب می‌باشد. برای کاربردهای مختلف انواع ابزارهای متفاوت زیادی در اختیار است. می‌توان به عنوان مثال به ابزارهای ETL، گزارش‌گیری، داده‌کاوی، OLAP و ابزارهای مبتنی بر وب نظیر داشبوردها اشاره کرد. نکته مهم این است که باید با دقت و بررسی در نیازهای کاربران، مجموعه ابزاری انتخاب شود که به عنوان یک مکمل در انجام کارها استفاده داشته باشد. با توجه به این که اکثر ابزارها چند عملکرد را با هم ارائه می‌کنند، اهمیت دارد که هر ابزار برای اطمینان از برآورده سازی نیازهای کاربران گزینش شود. در این رابطه نباید فقط به اظهارات تولیدکننده اکتفا کرد، بهتر است در محیط گزینش شود و از توانایی‌های آن اطمینان به عمل آید. اغلب اوقات مشاهده می‌شود که مشتریان تصمیم به استفاده از یک ابزار به خصوص می‌گیرند و علی‌رغم عدم تطابق با نیازمندی‌های شرکت به استفاده از آن ادامه می‌دهند. در صورتی که بعد از انتخاب یک ابزار مشخص شد که آن ابزار به درد سازمان نمی‌خورد، باید بدون هیچ تردیدی آن را کنار گذاشت و ابزار دیگری انتخاب کرد(انصاری و دیگران، ۱۳۸۹).
بارها و بارها مشاهده شده است که شرکت‌ها مبادرت به آغاز یک پروژه عظیم هوش تجاری می‌کنند و بعد از هزینه کردن مبالغ هنگفت، بعد از چند سال آن را در قفسه نگهداری کرده و هیچ بهره‌ای از آن نمی‌برند. بجای آغاز پروژه‌ای که سال‌ها به طول خواهند انجامید، بهتر است یک زیرمجموعه کوچک از اطلاعاتی که برای کاربران مفید خواهد بود انتخاب گردد و سعی بر ایجاد و عملیاتی کردن آن قسمت از انبار داده داشت. کاربران بعد از مشاهده نتیجه کار و استفاده از آن در یک مقیاس کوچک، می‌توانند بازخوردهای ارزشمندی برای طراحی کلی فراهم آورند. هرگز نباید قبل از ارائه راهکار به سازمان و دریافت بازخورد آن، منابع و زمان زیادی را هزینه کرد. رعایت این اصل در یک حالت تکراری و چرخشی برای موفقیت ضروری است(حقیقت و رضایی، ۱۳۹۰).
برای استقرار هوش تجاری در سازمان نباید پایانی در نظر گرفت، برخلاف کشیدن یک نقاشی که فرایند آن دارای یک آغاز و پایان است. در اسقرار هوش تجاری اتمام لایه اول به مثابه آغاز کار است. بعد از شروع کاربران به استفاده از راهکار ارائه شده، ممکن است مورد پسندشان واقع نشود و آن را کنار بگذارند و نیز ممکن است که آن را بپسندند و خواهان کاربردهای بیشتری شوند. در هر دو حالت باید با توجه به گام‌های قبلی و بررسی کارهای انجام شده، تغییرات و اصلاحات لازم طوری به عمل آید که تمام کاربران خواهان استفاده از آن شوند. همان طور که این راهکار تکامل پیدا می‌کند، می‌تواند یک بخش ضروری از کسب‌وکار گردد. نمی‌توان اطمینان داشت که در اولین نگارش از راهکار تمام نیازمندی‌های یک شرکت را برآورده ساخت، باید همگام با سازمان رشد و تکامل یابد(لاجوردی، ۱۳۹۱).
۲-۵-۱ کیفیت سیستم هوش تجاری و نحوه استفاده از اطلاعات:
سازمان نیاز به جمع آوری داده های موجود در پاسگا های داده رابطه ای موجود در سازمان در یک انبار داده دارد که اطلاعات تاریخی سازمان  را جمع آوری و طبقه بندی نماید. این فرایند به کاربران سازمان فدرت زیادی در تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات مورد نیاز را خواهد داد(سارین و همکاران، ۲۰۰۹). پردازشهای تحلیلی آنلاین و موتور های تجزیه و تحلیل اطلاعات: نرم افزارهای پردازشهای تحلیلی آنلاین یک لایه جداساز بین انبارهای داده مختلف سازمان و کاربران نهایی سیستم ایجاد میکنند و امکان دستیابی به امکانات زیادی را برای کاربران فراهم میکنند(نیکومران، ۱۳۹۱).
چالش عمده سازمان ها در استقرار هوش تجاری، بحث یکپارچگی و تجمیع داده های سازمان در قالب انبار داده است. معمولا داده ها در یک سازمان توسط نرم افزارها و سیستم های اطلاعاتی مختلفی جمع آوری میشوند و همین موضوع باعث مشکل شدن کار تجمیع داده ها میشود. ۹۰٪ از پرژه های انبار داده در سازمان ها که با شکست مواجه شده اند، از همین مشکل رنج میبرده اند(انصاری و دیگران، ۱۳۸۹).
وقتی انبار داده مورد نظر سازمان به تمام زیر سیستم ها و نرم افزارهای سازمان وابسته باشد، در صورت بروز مشکل در یک سیستم، کل پروژه دچار و شکست خواهد شد و این اصلا ریسک مناسبی در اجرای پروژه نمیباشد. بنابراین راه حل مناسب، شکستن برنامه های بزرگ وابسته به قطعات کوچکتر مستقل است، با این روش، شکست یک عنصر، منجر به شکست کل برنامه نمیشود. برای سازمان های بزرگ با منابع داده و سیستم های اطلاعاتی مختلف، مدل زیر پیشنهاد میگردد: