H(q) از الگوریتم زیر بدست می ­آید:

پارامترهای الگوریتم ارائه شده به صورت زیر تعریف می­شوند:

واضح است که y_q مشابه با  یک کلمه v بیتی به صورت زیر است:

۲-۲-۷-Signal Constellation
در DVB-T از سیستم OFDM استفاده می­ شود. تمام حامل­های داده در یک فریم OFDM با بهره گرفتن از یکی از مدولاسیون­های QPSK، ۱۶-QAM و یا ۶۴-QAM مدوله می­شوند. در شکل ۲-۱۲ نمایش مدولاسیون­های مذکور همراه با کد گری نشان داده شده ­اند. مقادیر نقاط نمایش مدولاسیون که به صورت z ϵ {n +j m} نشان داده می­شوند به شرح زیر است (این مقادیر برای حالت ارسال سلسله مراتبی یا غیر سلسله مراتبی یکسان است) [۱۹]:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

QPSK: n ∈ {-۱, ۱}, m ∈ {-۱, ۱}
۱۶-QAM: n ∈ {-۳, -۱, ۱, ۳}, m ∈ {-۳, -۱, ۱, ۳}
۶۴-QAM: n ∈ {-۷, -۵, -۳, -۱, ۱, ۳, ۵, ۷}, m ∈ {-۷, -۵, -۳, -۱, ۱, ۳, ۵, ۷}

شکل ۲-۱۲-الف: مدولاسیون QPSK با کد گری

شکل ۲-۱۲-ب: مدولاسیون ۱۶-QAM با کد گری
شکل ۲-۱۲-ج: مدولاسیون ۶۴-QAM با کد گری
۲-۲-۸- ساختار فریم OFDM
سیگنال ارسالی به صورت فریم سازماندهی می­ شود. هر فریم دارای طول زمانی T_F بوده و متشکل از ۶۸ سمبل OFDM می­باشد (از سمبل شماره صفر تا شماره ۶۷). هر ۴ فریم تشکیل یک ابر فریم را می­ دهند. هر سمبل OFDM در بازه زمانی T_S ارسال می­ شود. T_S از دو بخش T_u و ∆ تشکیل شده است. T_u زمان مربوط به ارسال اطلاعات (زمان مفید) و ∆ زمان مربوط به ارسال باند محافظ می­باشد. باند محافظ یک کپی از قسمت انتهایی هر سمبل است که در ابتدای سمبل جهت کاهش اثر مخرب تداخل درون سمبلی قرار می­گیرد. ∆ در واقع بخشی از T_u است، در استاندارد DVB-T نسبت T_u /∆ می ­تواند یکی از مقادیر ۴/۱، ۸/۱، ۱۶/۱ و یا ۳۲/۱ را اختیار کند. در جدول ۲-۳ علاوه بر مشخصات فریم ODFM، مقادیر ممکن برای T_u و ∆ در دو مود کاری k2 و k8 و در پهنای باندهای موجود در DVB-T نشان داده شده است. لازم به یادآوری است که تعداد حامل­های فعال در هر سمبل OFDM در مود k2 برابر ۱۷۰۵ و در مود k8 برابر ۶۸۱۷ بوده و شماره حامل­ها (k ϵ [K_min,K_max]) در مود k2 از K_min=0 تا K_max=1704 و در مود k8 از K_min=0 تا K_max=6816 می­باشد. فاصله بین هر دو حامل مجاور برابر ۱/T_u و در نتیجه فاصله بین K_min و K_max برابر با (k-1)/T_u خواهد بود [۸-۱۹].
جدول شماره ۲-۳: مشخصات فریم OFDM و مقادیر ممکن برای T_u و ∆ در فریم OFDM
در جدول شماره ۲-۴ مقادیر ممکن برای T_S در استاندارد DVB-T در هر دو مود کاری و در پهنای باندهای مجاز ارائه شده است [۱۹]:
جدول شماره ۲-۴-الف: مقادیر ممکن برای طول سمبل و زمان محافظ در پهنای باند ۶مگاهرتز
جدول شماره ۲-۴-ب: مقادیر ممکن برای طول سمبل و زمان محافظ در پهنای باند ۷مگاهرتز
جدول شماره ۲-۴-ج: مقادیر ممکن برای طول سمبل و زمان محافظ در پهنای باند ۸مگاهرتز
هر فریم OFDM علاوه بر داده ­ها، حاوی اطلاعات مرجع نیز می­باشد که اطلاعات مرجع خود شامل ۳ قسمت می­باشند:
۱- پایلوت­های پراکنده
۲- پایلوت­های پیوسته
۳- TPS^[28]
پایلوت­ها که به دو دسته پیوسته^[۲۹] و پراکنده^[۳۰] تقسیم می­شوند می­توانند برای سنکرون­سازی فریم­ها، سنکرون­سازی فرکانسی و زمانی، تخمین کانال و همچنین تعیین مود ارسالی در گیرنده مورد استفاده قرار گیرند. از حامل­های TPS نیز معمولاً برای ارسال اطلاعاتی در خصوص نوع مدولاسیون مورد استفاده، ارسال سلسله مراتبی، نرخ کدینگ داخلی، مود ارسالی و شماره فریم ارسالی در سوپر فریم استفاده می­ شود. در ادامه به توضیح بیش­تر این قسمت ­ها خواهیم پرداخت.
در شکل۲-۱۳ ساختار یک فریم OFDM نشان داده شده است [۸]:
شکل ۲-۱۳: ساختار فریم OFDM و محل پایلوت­ها
پایلوت­های پیوسته و پراکنده:
همان طور که در شکل مشخص است محل حامل­های پیوسته در تمام سمبل­ها یکسان است (به همین دلیل پایلوت پیوسته اتلاق می­شوند) در حالی که این خصوصیت برای پایلوت­های پراکنده صادق نیست. فاصله بین پایلوت­های پراکنده در هر سمبل برابر با ۱۲ حامل است و پایلوت­های متناظر در دو سمبل مجاور در یک فریم به اندازه سه حامل از یکدیگر فاصله دارند. مدولاسیون مورد استفاده برای کلیه پایلوت­ها BPSK^[31] بوده و این پایلوت­ها باتوان قوی­تری نسبت به داده ­ها ارسال می­شوند تا در برابر خطاهای احتمالی محفوظ باشند (۹/۱۶ برابر داده ­ها). مدولاسیون مورد استفاده برای پایلوت­ها به صورت زیر می­باشد:

در روابط فوق m، l و k به ترتیب بیانگر شماره فریم، زمان سمبل و شماره حامل می­باشد.
محل حامل­های پیوسته در هر سمبل در جدول شماره ۲-۵ ارائه شده است. محل پایلوت­های پراکنده نیز برای سمبل شماره ۱ (شماره سمبل­ها از صفر تا ۶۷ تغییر می­ کنند) شماره حامل­هایی به صورت زیر می­باشد:

قابل توجه است که p هر عدد صحیح غیر منفی می ­تواند باشد به شرطی که k از مقدار ماکزیمم خود تجاوز نکند [۱۹].
جدول شماره ۲-۵: محل پایلوت­های پیوسته در هر سمبل OFDM

همان طور که از جدول مشخص است هر سمبل OFDM در مود k2 حاوی ۴۵ پایلوت پیوسته و در مود k8 حاوی ۱۷۷ حامل پیوسته می­باشد.
TPSها:
TPSها حاوی اطلاعاتی به شرح زیر می­باشند:
۱- نوع مدولاسیون
۲- زمان محافظ
۳- نرخ کدینگ داخلی
۴- نوع مود ارسالی (k2 یا k8)
۵- شماره فریم در سوپر فریم
۶- cell identification
محل حامل­های TPS در هر سمبل OFDM در جدول شماره ۲-۶ ارائه شده است. TPSها مانند پایلوت­های پیوسته مکان­هایی از پیش تعیین شده دارند. هر سمبل OFDM یک بیت TPS را حمل می­ کند و هر بلوک TPS شامل ۶۸ بیت می­باشد (یک بلوک TPS در یک فریم OFDM قرار داده شده است). از این ۶۸ بیت، یک بیت برای مقداردهی اولیه^[۳۲]، ۱۶ بیت برای هم­زمان­سازی، ۱۴ بیت برای تصحیح خطا^[۳۳] و ۳۷ بیت برای ارسال اطلاعات استفاده می­ شود که از ۳۷ بیت اطلاعاتی ۶ بیت صفر بوده و بقیه ۳۱ بیت حاوی اطلاعات می­باشد.
جدول شماره ۲-۶: شماره حامل­های TPS در هر سمبل OFDM

مدولاسیون مورد استفاده برای حامل­های TPS از نوع DBPSK^[34] بوده و نمونه اول توسط دنباله باینری شبه تصادفی تولید می­ شود. توان حامل­های TPS همانند داده ­ها حالت نرمالیزه دارد (TPSها مانند داده ­ها با توان واحد ارسال می­شوند). اطلاعات سیگنالینگ TPS و فرمت آن در جدول شماره ۲-۷ ارائه شده است [۱۹].

(۳-۶)
در این رابطه  عددی ثابت است که در اغلب مسایل ۱ در نظر گرفته می­ شود. به  ، دمای محیط می­گویند و همان طور که دیده می­ شود کاملاً مانند دمای محیط در عمل آنیلینگ جسم جامد کار می­ کند. کمیت  ، در ابتدای مسئله برابر مقدار خاصی در نظر گرفته می­ شود و سپس به­تدریج در ادامه­ مسئله کاهش می­یابد. بدین صورت­که با کاهش احتمال پذیرش جواب­هایی که تابع هدف را زیاد می­ کنند؛ کم می­ شود. الگوریتم چند بار در دمای  تکرار شده، سپس از دمای محیط کاسته می­ شود. معمولاً مسایل کاهش دما با رابطه ۷- ۳ نمایش داده می­ شود. که  بیانگر سرعت سرد کردن است و  شمارنده­ی تکرار می باشد.
(۳-۷)
در نهایت، الگوریتم تا آنجا ادامه می­یابد که به شرایط نهایی(عدم پیشرفت، محدودیت زمانی، محدودیت تکرار الگوریتم) برسد[۴۶]،[۴۷].
۳-۳-۶- الگوریتم خفاش
خفاش تنها پستانداری است که توانایی پرواز دارد و از قابلیت پژواک echolocation برخوردار است. آ­ن­ها حدود بیست درصد از گونه­ های پستانداران را تشکیل می­ دهند و شامل ۹۹۶ گونه متفاوت هستند. اغلب آن­ها این قابلیت را با درجه­ مشخصی استفاده می­ کنند. در این میان میکرو خفاش­ها مشهورترین گونه ­ای هستند که به­ طور وسیعی از این قابلیت به منظور شناسایی شکار، اجتناب از برخورد با موانع و یافتن شکاف محل خواب در تاریکی استفاده می­ کنند.
این خفاش­ها پالس­های صوتی با فرکانس پایین ساطع کرده و منتظر انعکاس آن از اشیاء اطراف می­مانند. پالس­ها از نظر ویژگی با یکدیگر متفاوت می­باشند و این مسأله به گونه­ آن­ها بستگی دارد. بسیاری از خفاش­ها از سیگنال­های کوتاه و با فرکانس­های متفاوت استفاده می­ کنند تا در اطرف یک اکتاو حرکت کنند. در حالی که بقیه از سیگنال­هایی با فرکانس ثابت برای echolocation استفاده می­ کنند. پهنای باند سیگنال با توجه به گونه­ آن­ها تغییر می­ کند و اغلب با بهره گرفتن از هارمونیک­های بیشتر افزایش می­یابد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ۳- ۵ استفاده از پژواک برای پیدا کردن شکار توسط یک خفاش
برای ساده تر شدن کار از فرضیات زیر استفاده می­ شود:

• • تمامی خفاش­ها از Echolocation برای تشخیص فاصله استفاده می­ کنند و هم­چنین آن­ها تفاوت بین غذا و شکار و موانع را می­توانند تشخیص دهند.

• • خفاش­ها به­ طور تصادفی از سرعت v_i در موقعیتx_i با فرکانس f_min ، طول موج متغیرλ و بلندی صداA₀ برای جستجوی شکار استفاده می­ کنند. آن­ها به­ طور اتوماتیک می­ توانند طول موج یا فرکانس پالس­های ساطع شده و نرخ ساطع شدن پالس r را بر حسب میزان نزدیکی به شکار تنظیم کنند.

• • فرض می­ شود بلندی صدا از مقدار مثبت بزرگ A₀ تا مقدار ثابت حداقل A_min تغییر می­ کند.

• • فرکانس در بازه [۰,f_max] در نظر گرفته می­ شود. فرکانس­های بالاتر طول موج کمتری دارند و مسیر کوتاه­تری را طی می­ کنند. برای خفاش­ها، بازه­ی نوعی حدود چند متر است. نرخ ارسال پالس یا r نیز در بازه­ی[۰,۱] قرار دارد که در آن یک، ماکزیمم نرخ ارسال پالس را نشان می­دهد.

علاوه بر فرضیات ذکر شده، می­توان به جای استفاده از طول موج، فرکانس را تغییر داد و λ را ثابت فرض کرد زیرا حاصل­ضرب fλ ثابت است. شبه کد این الگوریتم در شکل زیر آورده شده است.
________________________________________________________
Objective function f(x),x=(x1,…,xd)^T
Initialize the bat population xi ,vi, i=(1,1,…,n)
Define pulse frequency fi at xi
Initialize pulse rates ri and the loudness Ai
While (t <Max number of iterations)
Generate new solutions by adjusting frequency,
and updating velocities and locations/solutions
If (rand > ri )
Select a solution among the best solutions
Generate a local solution around the selected best solution
End if
Generate a new solution by flying randomly
If ( rand < Ai & f )x_i) < f(x*)
Accept the new solutions
Increase ri and reduce Ai
End if
Rank the bats and find the current best x*
End while
Postprocess results and visualization
________________________________________________________
شکل۳-۶ شبه کد الگوریتم خفاش
روابط به روزرسانی سرعت و موقعیت در این الگوریتم دارای شباهت­هایی با روابط موجود در بهینه سازی توده­ی ذرات می­باشد. می­توان گفت الگوریتم خفاش ترکیبی از این الگوریتم و جستجوی محلی است که توسط بلندی صدا و نرخ ارسال پالس کنترل می­ شود. موقعیت­های جدید x_i و سرعت v_i در زمان t به صورت زیر می­باشند:
f _i = f_min+ (f_max - f_min)
v_i^t = v_i^t-1+ ( x_i^t - x^*) fi (۳-۸)
x_i^t = x_i^t-1 + v_i^t
که در آن یک بردار تصادفی در بازه­ی [۰,۱] می­باشد و از یک توزیع یکنواخت به دست می ­آید. در اینجا x^*بهترین موقعیت سراسری جاری است که بعد از مقایسه­ تمامی موقعیت­های به دست آمده توسط n خفاش تعیین می­ شود. در الگوریتم خفاش، بلندی صدا و نرخ ارسال پالس نیز بایستی در طول تکرارها به روزرسانی شوند. بلندی صدا با نزدیک شدن خفاش به طعمه، کاهش می­یابد و زمانی که خفاش طعمه را بیابد، مقدار A صفر می­ شود. در مقابل، نرخ ارسال پالس با یافتن طعمه مقدار ماکزیمم به خود گرفته و یک می­ شود.
A_i^t+1 = α A_i^t
r_i^{t+ 1}= r_i⁰ [۱- exp( γt )] (3-9)

در پرسش نامه شکل بدنی نیز مقدار ۸۶/۰ برای KMO بیانگر کفایت نمونه می­باشد. همچنین رد فرض صفر در آزمون بارتلت نشان می دهد سوالات در این مقیاس با یکدیگر همبستگی دارند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

پایایی متغیر نارضایتی بدن
جدول ۳- ۶: پایایی پرسشنامه‌ی نارضایتی بدن

همان­طور که مشاهده می‌شود در مقیاس نارضایتی بدن آلفای کرونباخ ۸۷/۰به دست آمده است، در نتیجه پایایی این خرده مقیاس نیز بسیار بالا بوده که بیانگر همبستگی بالا بین سوالات این خرده مقیاس می باشد.
۳-۴-۴-خودشی انگاری
۳-۴-۴-۱-پرسش نامه خود شی انگاری^[۲۲۵]
پرسش نامه خودشیء انگاری متمرکز بر ارزیابی اینکه آیا یک فرد بدنش را به عنوان یک شیوه متمرکز بر ظاهر و شی سازی شده یا در یک شیوه غیر شی سازی شده و بر اساس صلاحیت مشاهده می کند، از شرکت کنندگان درخواست می گردد تا ۱۰ مقیاس نگرش به بدن را بر اساس اهمیتی که به آن ها می دهند درجه بندی کنند. ۵ مقیاس مرتبط با نگرش های مبتنی بر ظاهر بوده (جذابیت جنسی، عضلات سفت، وزن، جذابیت فیزیکی و اندازه اعضای بدن)، در حالی که ۵ مقیاس دیگر مرتبط با اجزا مبتنی بر خصوصیات فیزیکی می باشد ( سطح انرﮋی، سلامتی، قدرت، تناسب فیزیکی و هماهنگی فیزیکی). نمرات به وسیله اختصاص ارزش به درجه بندی محاسبه می شوند که بیشترین آن ها نمره ۱۰ و آخرین آن ها نمره ۱ دریافت می کند، نهایتا ارزش های مبتنی بر صلاحیت از ارزشهای مبتنی بر ظاهر کاسته شده که نتیجتا نمره ای بین ۲۵- و ۲۵ حاصل می گردد نمرات بالاتر میزان شی سازی شدن بیشتر را نشان می دهد در حالی که نمرات پایین تر نمایان گر افرادی است بدنشان را براساس صلاحیت ارزیابی می نمایند (نشان دهنده شرکت کنندگانی با سطح پایین تر خودشیءانگاری می باشد) (فردریکسون، رابرت، نل، کوئین و توئینگ، ۱۹۹۸; نل و فردریکسون،۱۹۹۸). هم چنین به دلیل عدم استفاده قبلی از این پرسش نامه در ایران پایایی و روایی این مقیاس در این تحقیق محاسبه می گردد.
روایی پرسش نامه خودشیء انگاری
جدول ۳-۷: روایی پرسشنامه‌ی خود شیء انگاری

جدول فوق نشان می دهد در مقیاس خود شیء انگاری کفایت نمونه لازم وجود ندارد. زیرا مقدار مقدار KMO برابر با ۰۴/۰ می باشد. اما در آزمون بارتلت نتیجه ی مورد نظر یعنی همبسته بودن سوالات حاصل شده است.

۸-مهارت های تکنولوژیک : تخصص شرکت در استفاده از تکنولوژی در ایجاد محصول جدید
۹-مهارت در ورود به بازار : تخصص شرکت در ورود محصول یا خدمت جدید به بازار
۱۰-ترتیب ورود: زمانبندی ورود محصول یا خدمت جدید به بازار
۱۱-پیچیدگی تکنولوژیک محصول:درک پیچیدگی تکنولوژیک محصول جدید (Ferguson, 2008)
چارچوب عوامل و شرایط مهم و مورد نیاز جهت پیشبرد تجاری سازی نتایج تحقیقات در بخش دانشگاهی عبارتند از :
۱٫قوانین و مقررات مورد نیاز در مورد دارایی های فکری^[۳۶] در سطح کشور و در سطح بخش دانشگاهی
قوانین و مقررات ملی و مقررات سطح موسسه ای در ارتباط با دارایی های فکری در بخش دانشگاهی، اصلی ترین پایه های قانونی را جهت اعمال مدیریت بر دارایی های فکری تولید شده در دانشگاه ها و سازمان های تحقیقاتی تشکیل می دهند.
۲٫نهاد و سیستم مدیریت تجاری سازی
کارایی در انتقال و تجاری سازی نتایج تحقیقات ، حاصل یک سیستم مدیریت تجاری سازی مناسب و وجود هماهنگی در بقیه بخش های موسسه با این سیستم می باشد .عوامل زیر در این ارتباط مطرح می باشند:
۲-۱ . داشتن نهاد انتقال تکنولوژی و تجاری سازی
۲-۲ . داشتن سازمانی همسو با هدف تجاری سازی
۲-۳ داشتن توانمندی های تخصصی در انتقال تکنولوژی و تجاری سازی
۲-۴ فرهنگ سازمانی مناسب جهت انتقال تکنولوژی و تجاری سازی در بخش دانشگاهی و مشوق های لازم جهت شرکت اعضای بخش دانشگاهی در فعالیت های تجاری سازی

3. 3. کیفیت تحقیقات

تحقیقات انجام شده در بخش دانشگاهی دارای کیفیت ، ارزش علمی و کاربردی یکسانی نیستند، هر دانشگاه یا سازمان تحقیقاتی که از جایگاه و پایه تحقیقاتی قوی برخوردار می باشد احتمال موفقیت در تجاری سازی نتایج تحقیقات نیز برای آن موسسه بالاتر خواهد بود. بنابراین کیفیت تحقیقات انجام شده در بخش دانشگاهی باید تاییدگر شانس موفقیت در تجاری سازی آنها باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در تجاری سازی تحقیقات این کمیت تحقیقات انجام شده نیست که از اهمیت برخوردار است ، بلکه کیفیت تحقیقات است که تعیین کننده شانس موفقیت در تجاری سازی می باشد.

4. 4. دسترسی به منابع مالی مورد نیاز

در مراحل مختلف فرایند توسعه نتایج تحقیقات به محصولات قابل عرضه به بازار ، نیاز به منابع مالی مختلفی وجود دارد ، که عدم دسترسی به این منابع باعث متوقف شدن فرایند تجاری سازی خواهد شد. (فکور,۱۳۸۶)
سایر عوامل مهم در موفقیت نوآوری محصول که کمتر در ادبیات موضوع به آنها اشاره شده است عبارتند از :
قیمت محصول ، نوآوری محصول ، هم افزایی بازاریابی ، هم افزایی تکنولوژی ، نگرش ساختارمند ، کاهش چرخه های زمانی ، جهت گیری بازار ، ورود مشتری ، یکپارچگی متقاطع عملکردها ، حمایت مدیریت عالی سازمان ، احتمال پاسخ رقبا به محصول جدید ، میزان نفوذ پاسخ رقابتی (Ferguson, 2008)
۲-۱۴ روش های تجاری سازی یافته های پژوهشی
تجاری سازی تکنولوژی های جدید که از تحقیق و توسعه در دانشگاه ها و دیگر نهادهای پژوهشی ناشی شده به طور فزاینده ای به موضوعی مهم برای دولت ها ، دانشگاه ها ، صنایع و پژوهشگران علمی تبدیل شده است . روش های بیشماری می توان برای تجاری سازی این تکنولوژی های جدید بکار برد که شامل اعطای مجوز تکنولوژی های پتنت شده^[۳۷] ، توسعه مشترک با شرکای صنعتی و خلق فعالیت های اقتصادی نوپا^[۳۸] می شود. این فرض برای اغلب پژوهش های انجام شده در سازمان های نوپا وجود دارد که این بنگاه ها محصولات یا خدمات را بر اساس یک تکنولوژی جدید توسعه می دهند و با این حال ، این تنها راه برای سازمان های نوپا نیست تا بتوانند یک تکنولوژی جدید را تجاری کنند. سازمان های نوپا می توانند تکنولوژی های جدید شان را حتی بواسطه بازار محصول یا بواسطه بازار برای تکنولوژی تجاری کنند. سازمان های نوپا محصولاتشان را بر مبنای بکارگیری تکنولوژی در سرتاسر بازار محصول جا می اندازند. سازمان های نوپا حق استفاده از تکنولوژی شان را به دیگر بنگاه ها می فروشند یا مجوز استفاده از آن را به آنها می دهند. تاکید پژوهش های جدید بر رشد اهمیت بازارها برای تکنولوژی همانند روش تجاری سازی تکنولوژی های جدید است. با این حال ، توجه اندکی به ادبیات مربوط به انتقال تکنولوژی از دانشگاه به سازمان های نوپایی شده است که در سرتاسر بازار برای تکنولوژی رقابت می کنند (Pries & Guild, 2007).
برای اینکه دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی بتوانند به طور موثر به تجاری سازی یافته های پژوهشی خود بپردازند لازم است که با الگوها و روش های تجاری سازی آشنایی کامل داشته باشند. از این رو در این قسمت به تفصیل روش ها و سپس الگوهای تجاری سازی بیان می شود.
با بررسی و مرور مکتوبات علمی مربوط به تجاری سازی یافته های پژوهشی دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی می توان به روش هایی چون اعطای حق امتیاز^[۳۹] ،تحقیقات قراردادی (پژوهشهای سفارشی) ، خدمات مشاوره ای و تاسیس شرکتهای انشعابی از دانشگاه و مراکز پژوهشی اشاره کرد که در ادامه این روش ها معرفی می شود.
اعطای حق امتیاز
اعطای حق امتیاز یکی از متدوالترین روشها و استراتژی های تجاری سازی یافته های پژوهشی و انتقال تکنولوژی از دانشگاهها و مراکز پژوهشی به مراکز صنعتی و خدماتی است. در این استراتژی دانشگاه یا مرکز پژوهشی و به طور کلی مالک تکنولوژی یا مالک حق ثبت اختراع (امتیاز دهنده^[۴۰]) حق تجاری سازی مالکیت معنوی را به یک شرکت (امتیاز گیرنده^[۴۱]) واگذار می کند.
امتیاز گیرنده مطابق با قرار داد رسمی لیسانس اقدام به تجاری سازی، توسعه، تولید و فروش محصولات می کند. از جمله مزایای این روش، کاهش زمان و هزینه تحقیق و توسعه، دسترسی سریع به بازارهای محلی و خارجی و افزایش قدرت رقابت پذیری است (Feldman & Stewart, 2008).
تاسیس شرکت های انشعابی
یکی از استراتژی های تازه برای تجاری سازی یافته های پژوهشی دانشگاهها و مراکز پژوهشی تاسیس شرکتهای انشعابی می باشد که امروزه مورد استقبال بیشتر دانشگاهها قرار گرفته است . معمولا زمانی که دانشگاهها احساس کنند از طریق اعطای حق امتیاز نمی توانند حداکثر سود مورد انتظار را دریافت کنند (جریان ضعیف صنعت) ، از فرآیندهای انشعابی استفاده کرده و شرکتهای جدید تاسیس می کنند. بنابراین اهمیت فرآیندهای انشعاب در محیط هایی که ارتباط میان علم و صنعت محدود است دو چندان می شود. استراتژی ایجاد شرکتهای نوپا و انشعابی دارای بیشترین خطر در بین روش های تجاری سازی یافته های پژوهشی دانشگاهی است. در این استراتژی تکنولوژی دانشگاه یا مرکز پژوهشی از طریق یک قرارداد لیسانس به ازای بخشی از سهام شرکت به مشارکت گذاشته می شود.
ایجاد شرکت نوپا نیازمند تیمی با کیفیت و متوازن علمی و تجاری جهت توسعه نمونه اولیه به صورت یک محصول قابل عرضه در بازار است. بنابراین اگر راه اندازی شرکت با موفقیت همراه باشد می تواند عواید زیادی را برای دانشگاه به همراه داشته باشد. علی رغم دشواری ها و ریسک هایی که تاسیس شرکت برای دانشگاه ها و مراکز پژوهشی دارد استراتژی تاسیس شرکت برای تجاری سازی یافته های پژوهش به دلایلی مورد توجه دانشگاهها است.
مهمترین دلایل گسترش این استراتژی عبارتند از :
اغلب اکتشافات و اختراعات پژوهشگران دانشگاهی در مراحل اولیه هستند و مطالعات بیشتری برای اثبات مفهومی و اعتبار مدل کسب و کار آنها مورد نیاز است. لذا شرکتهای بزرگ تمایلی برای انجام این مطالعات به تنهایی ندارند.
با توجه به تجارب موفقیت آمیز موسسه تکنولوژی ماساچوست^[۴۲] و دانشگاه استنفورد^[۴۳] در تاسیس شرکتهای دانشگاهی و نقش فعال آنها در شکل گیری و تکوین خوشه های صنعتی، امروزه شرکتهای دانشگاهی به عنوان ابزارهای اثر بخش برای اقتصاد های محلی جهت اکتساب حداکثر منافع از تحقیقات دانشگاهی شناخته شده اند.
مزیت عمده دیگر این استراتژی مالکیت دانشگاه نه تنها بر تکنولوژی بلکه در سهام شرکت است. بدین ترتیب افزایش ارزش سهام می تواند منعکس کننده پیشرفت شرکت در زمینه تکنولوژی باشد (Feldman & Stewart, 2008) .
۲-۱۵ الگوهای تجاری سازی یافته های پژوهشی
با توجه به پژوهش های انجام شده توسط گوگتپ مدل های مختلف انتقال تکنولوژی بین بخش دانشگاهی و صنعت را می توان با توجه به موارد زیر در فرایند انتقال تکنولوژی تشخیص داد: (۱)منشاء و سرچشمه ایده(مسئله پژوهش هر طرح)، (۲) فرایند توسعه و اجرای طرح ، (۳) فرایند انتشار و انتقال نتایج ، (۴) فعالیت های پس از فرایند انتقال ، انتظار می رود که این فرآیندها را بر حسب مدلهای خطی (پروژه های اجرا شده توسط بخش دانشگاهی)، خطی معکوس (پروژه های آغاز شده به واسطه نیاز صنعت) و مدلهای کنش متقابل (همکاری دانشگاه و صنعت) شناسایی کنیم.
مدلهای مختلف انتقال تکنولوژی از دیدگاه گوگتپ عبارتند از مدلهای خطی ، مدلهای خطی معکوس و مدلهای تعاملی که در زیر به توضیح هر یک از این مدلها پرداخته شده است:
الف) مدلهای خطی انتقال تکنولوژی: در این مدلها انجام پژوهش توسط بخش دانشگاهی نقطه آغاز انتقال تکنولوژی می باشد.مدل خطی نوآوری، الهام بخش نخستین گروه از مطالعات در این خصوص بوده است، این مدل فرایند را به صورت پیشروی خطی مراحل توصیف می کند: از تولید ایده و توسعه تکنولوژی در بخش دانشگاهی تا ثبت پتنت آن و لیسانس دهی به شرکت های موجود یا شرکت نوبنیاد.
مدل خطی معکوس انتقال تکنولوژی: در این مدلها مشکلات موجود در صنعت نقطه آغاز انتقال تکنولوژی است و تکنولوژی توسط پژوهشگران بخش دانشگاهی توسعه می یابد. سپس نتایج حاصل از بخش دانشگاهی در مورد مشکلات صنعتی مورد نیاز به کار می رود و شرکتی که درخواست اجرای این پژوهش را کرده است، تکنولوژی را دریافت می کند. بسته به مقررات قرارداد ما بین بخش دانشگاهی و شریک صنعتی ، تکنولوژی حاصل را می توان به شریکان علاقه مند دیگری نیز انتقال داد.
مدلهای کنش متقابل(تعاملی) انتقال تکنولوژی:گروه سوم از مطالعات ، انتقال تکنولوژی را به عنوان فرآیندی شامل کنش متقابل بین بازیگران مختلف در شبکه ای از روابط توصیف می کند.مدل کنش متقابل رویکرد خطی را رد می کند و نقش شبکه ها ، همکاری ها و یادگیری متقابل بین بخش دانشگاهی و صنعت را مطرح می نماید.این مدل فرآیندی را توصیف می کند که شامل شبکه ای از عوامل درگیر در تولید، اشاعه و بکارگیری تکنولوژی هستند.این مدل ها در واقع به توسعه مشترک تکنولوژی بین بخش دانشگاهی و شرکت های صنعتی اشاره دارند (فکور, ۱۳۸۵).
در تحقیقاتی که توسط فرگوسن (۲۰۰۸)انجام پذیرفته است نیز الگوهای تجاری سازی به دو دسته کلی تقسیم شده اند. دسته اول مدل های خطی یا فرآیندی می باشند که فرایند تجاری شدن را به صورت گام به گام تشریح می کنند. در برخی موارد این مدل ها دارای شاخه های موازی برای تکمیل فعالیتهایی هستند که باید به طور همزمان به منظور افزایش شانس تجاری سازی انجام پذیرند. دسته دوم مدل های کارکردی هستند که فعالیت های مهم را یکپارچه ساخته و روابط بین آنها را توصیف می کنند بدون آنکه الزاما مراحل تجاری سازی را در مسیر خاصی تجویز نمایند.

۹-۱۱-۴

پایگاه داده ­های خارجی

۹-۱۲

فرم­های خارجی

۳-۲-۱۰- پرتال گردش کار:
گردش کار، الگوی هماهنگ و قابل تکرار از فعالیت­های کسب­وکار است که منابع موجود را، توسط نظام سیستماتیک سازمان در جهت ایجاد فرآیندهایی که موجب تبدیل ورودی به خروجی، ارائه­ خدمات و پردازش اطلاعات می­ شود؛ می­گردد]۴۵[. موتور فرایند سیستم گردش کار، اتوماسیون­سازی عملیات کسب­وکار، وظایف کارکنان و معاملات بین­فردی و بین­بخشی در یک سازمان را توصیف می­ کند که باعث ساده­سازی فرآیندهای کسب­وکار می­ شود. یک موتور فرایند، جزئی نرم­افزاری است که به­منظور اجرای فرآیندها از طریق موتور فرایند در سازمان، ابتدا مدل­سازی می­ شود و سپس، مورد پردازش قرار می­گیرد.
۳-۲-۱۰-۱- مزایای سیستم گردش کار ]۴۲[:
قابلیت خودکار­سازی فعالیت­های استاندارد، که منجر به کاهش هزینه و زمان و افزایش کیفیت و قابلیت اطمینان کار خواهد شد.
قابلیت مسیریابی فعالیت­ها، که براساس وابستگی­ها، مهارت ­ها و در دسترس بودن انجام می­ شود، و موجب کاهش زمان کار، کیفیت بهتر و بهره ­برداری بهتر از منابع می­ شود.
شناسایی فوری خطاها و اطلاع­رسانی به کارکنان مرتبط.
امکان پیگیری و ردیابی کارهای خاص و ارائه­ اطلاعات در مورد وضعیت تراکنش به مشتریان، در زمان واقعی که منجر به کاهش حجم تماس مشتریان به سازمان می­ شود.
کارکنان با تمرکز بیشتر وظایف خود را انجام می­ دهند که رضایت کارکنان و کیفیت بالاتر را در پی خواهد داشت.
یک موتور فرایند می ­تواند فرصت­های بهبود ­دهنده را برای ارائه به مشتریان ایجاد کند و نیازی به پردازش کار توسط کارمندان نیست.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

موتور فرایند به طور کامل خودکار نمی­ شود؛ چرا که برای هدایت سیستم، کارکنان نیز وظایفی بر عهده دارند که بایستی به صورت دستی وارد شود.
موتور فرایند اجازه می­دهد تا محصولات جدید سریع­تر به بازار وارد شوند.
کارهای در فهرست انجام، ناظر فهرست، گزارش­ها، جست­و­جو، اطلاعات کار­، همکاری، منطقه­ زمانی کاربر، و مدیریت حساب کاربری جزء شاخص­ های مورد اهمیت در پورتال گردش کار هستند (جدول ۳-۱۰).
جدول ۳-۱۰- شاخص­ های پورتال گردش کار در مدیریت فرایند کسب­وکار

 ۱۰

پورتال گردش کار

۱۰-۱

کارهای در فهرست انجام

۱۰-۱-۱

همه وظایف

۱۰-۱-۲

وظایف سررسیده

۱۰-۱-۳

وظایف سررسیده­ی روزانه