تست پیش ­بینی رفتار تغییر یافته

اعمال سیاست­های دنیای واقعی در مدل و بررسی نتایج آنها

تست کفایت مرز

مفهوم­سازی و تحلیل تأثیرات ساختار اضافی روی مدل

طراحی و ارزیابی سیاست
انجام مراحل قبل، موجب اعتماد مدل­ساز و کارفرما به مدل می­ شود. پس، می­توان از آن برای طراحی و ارزیابی سیاست­های فرآیندهای مدیریت یک سیستم نگهداری و تعمیرات در جهت بهبود سیستم استفاده نمود. طراحی سیاست، شامل ساختارها، قوانین و استراتژی­هایی کاملاً جدید در تصمیم ­گیری است. از آنجایی که ساختار بازخورد یک سیستم، پویایی آن را تعیین می­ کند؛ بیشتر اوقات، سیاست­های کلیدی با تأثیر زیاد، متضمن تغییر در حلقه­های بازخوردی خواهند بود. طراحی دوباره ساختارهای انباشت و جریان، حذف تأخیرهای زمانی، تغییر جریان، کیفیت و اطلاعات در دسترس در نقاط کلیدی، بازیگران اصلی در سیستم هستند. قدرت سیاست­ها و حساسیت آنها، باید با عدم قطعیت پارامترها و ساختار مدل ارزیابی شوند. همچنین، تعامل سیاست­های مختلف نیز باید مورد توجه قرار گیرند [۱].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

کنترل کیفیت آماری
کنترل کیفیت، یکی از مسائل بسیار حساس و تعیین­کننده در ادامه­ فعالیت و گسترش واحدهای تولیدی و خدماتی به شمار می ­آید و امروزه، صنایع پیشرفته جهان به بخش کنترل کیفیت، به عنوان یک بخش کلیدی نگاه می­ کنند و اهمیت می­ دهند تا بتوانند سهم بیشتری از بازار را به خود اختصاص دهند یا در بازارهای جدیدی نفوذ کنند.
کنترل آماری فرایند، یک روش علمی برای به تصویر کشاندن و بهبود کیفیت است که هدف آن، بررسی تحت کنترل بودن یک فرایند، چه به لحاظ میانگین و چه از نظر واریانس با بهره گرفتن از نمودارهای کنترل است.

نمودار جمع تجمعی
یکی از نمودارهای کنترل که برای کشف شیفت­های کوچک از آن استفاده می­ شود؛ نمودار جمع تجمعی است. آماره­ای که روی نمودار کنترلی CUSUM، آزمون می­ شود برابر جمع­های تجمعی انحرافات مقادیر نمونه از مقدار هدف تا آخرین نمونه است که به صورت زیر محاسبه می­ شود:
که در آن، ، مقدار ایده­آل برای میانگین و ، جمع تجمعی نامیده می­ شود که خود نمونه­ iام را نیز شامل می­ شود.

ماسک V
در مواقعی، ممکن است برای تشخیص اینکه یک نمودار همچنان حالت تصادفی دارد و یا به اندازه کافی روند صعودی یا نزولی داشته است که بتوانیم فرایند را خارج از کنترل اعلام کنیم؛ دچار مشکل شویم. برای حل این مشکل، استفاده از ماسک V پیشنهاد می­­شود. روند کار به این شکل است که نقطه O روی نمودار، بر روی آخرین نقطه منطبق می­ شود و اگر نقاط قبلی، خارج از بازوهای ماسک قرار گرفت؛ نتیجه می­گیریم فرایند، خارج از کنترل است. همچنین، به کمک این ماسک، می­توان جهت انحراف فرایند را نیز تشخیص داد. به این شکل که اگر نقاط روی نمودار از بازوی پایین ماسک خارج شوند؛ انحراف در میانگین مثبت است و اگر نقاط از بازوی بالایی خارج شوند؛ انحراف، منفی است. از روی روند نقاط ترسیمی روی نمودار می­توان میزان جدید میانگین (بعد از انحراف) را بر طبق رابطه ۱۰ بدست آورد. در این رابطه، i و j نقاط شروع و پایان روندی هستند که در آن شیب افزایش یا کاهش ثابت است.
شکل ۱-۴، یک ماسک V را با پارامتر­هایش نشان می­دهد.

شکل ۱-۴- شکل پارامتری ماسک V
ماسک V، معایبی دارد که باعث شده که امروزه، استفاده از آن محدود شود:
ماسک V، یک نمودار دو طرفه است و نمی­تواند برای کنترل فرآیندهایی با انحرافات یکطرفه استفاده شود.
استفاده از خاصیت آغاز سریع برای این ماسک مقدور نیست.
در بسیاری از مواقع، دقیقاً، مشخص نیست که بازوهای ماسک باید چه تعداد از نقاط قبلی را در بر گیرند.
در مورد و در این نمودار، ابهامات بسیاری وجود دارد.

روش جدولی جمع تجمعی
گرچه استفاده از روش ماسک V، ساده است؛ امّا، با توجه به موارد بیان شده؛ امروزه، کمتر از آن استفاده شده و اغلب افراد، از روش جدولی جمع تجمعی استفاده می­ کنند. روش جدولی جمع تجمعی، مخصوصاً، زمانی مفید واقع خواهد شد که از رایانه، جهت اجرای آن استفاده شود. در این روش، و به ترتیب جمع تجمعی یک طرفه بالا و پایین هستند که طبق روابط زیر محاسبه می­شوند:
در روابط فوق، مقادیر اولیه در نظر گرفته می­ شود و K، مقدار مأخذ و نصف اندازه شیفتی است که می­خواهیم به وجود آن پی ببریم:
برای استفاده از این روش، ابتدا H (فاصله تصمیم ­گیری) از طریق رابطه محاسبه می­ شود. معمولاً، از h مساوی ۴ یا ۵ استفاده می­ شود. در صورتی که مقدار یا یزرگتر از H شود؛ فرایند خارج از کنترل اعلام می­ شود. در این روش، می­توان میانگین جدید فرایند (بعد از بروز انحراف) را بر طبق رابطه زیر تخمین زد.
در برخی موارد، ارائه­ جمع تجمعی در قالب یک نمودار به درک بهتر وضعیت فرایند کمک می­ کند. نمونه ­ای از این نوع نمودار، در شکل ۱-۵ آمده است. رسم فاصله­ی تصمیم ­گیری (H) روی این نمودار، آن را شبیه نمودارهای کنترل شوهارت می­ کند. به این نمودار، نمودار وضعیت جمع تجمعی می­گویند.

شکل ۱-۵- نمودار وضعیت جمع تجمعی

فرضیات پژوهش
نتایج نرخ­ها با توجه به داده ­های گذشته قابل محاسبه است.
ارتباط بین متغیرها در حلقه­های علّی با شرط استقلال قابل برقراری است.
شبیه­سازی مورد نظر، نتایج قابل قبولی از
حالت واقعی سیستم را در اختیار می­ گذارد.
هدف پژوهش
اقتصادی کردن و افزایش پایایی بهره ­برداری کارخانه­ها و مجتمع­های صنعتی و تولیدی، همواره از اهداف اصلی و مهم مدیران آنها بوده است. کاهش هزینه­ های نگهداری و تعمیرات دستگاه­ها، ماشین­آلات و تجهیزات و بهره ­برداری عقلایی از آنها از مهم­ترین عوامل مؤثر در این مسئله هستند؛ بدین منظور، فعالیت­های بسیاری در سطح جهان برای افزایش پایایی و کاهش این هزینه­ها صورت گرفته است. این پایان نامه نیز در راستای نیل به این اهداف، به مدل­سازی پویایی سیستم برای ارزیابی و کنترل پایایی در سیستم نگهداری و تعمیرات پرداخته است.

روش پژوهش