مطابق جدول فوق، متغیر رفتار خرید دارای حداقل ۱ و حداکثر ۶/۷، میانگین ۳/۲، انحراف معیار ۱/۱ و واریانس ۲/۱ می باشد.
۴-۳-آزمون فرضیه های تحقیق
برای بررسی و تحلیل فرضیات تحقیق از روش مدلسازی معادلات ساختاری با بهره گرفتن از نرم افزار لیزرل ۸/۸ بهره برده شده است. این روش این امکان را فراهم میکند تا بتوان صحت فرضیه های تحقیق را مورد آزمون قرار داده و معنیدار بودن ضرایب به دست آمده را نشان داد. نتایج حاصل از کاربرد روش های استنباطی بر اساس مدل علّی تحقیق در این قسمت ارائه شده است، به طوری که ابتدا آزمون مدل اولیه تحقیق ارائه، سپس به آزمون فرضیه های تحقیق پرداخته می شود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۳-۱-آزمون مدل تحقیق
در این قسمت مدل علّی تحقیق برای آزمون فرضیات تحقیق بررسی می شود.
بر اساس روش مدلیابی معادلات ساختاری، مدل تحقیق توسط نرم افزار لیزرل ۸/۸ برازش شده آمده است. در این مدل صرفا روابط بین متغیرها مورد توجه قرار گرفته و ضرایب مسیر برای روابط بدست آمده است.
۴-۳-۱-۱ حل مدل با ضرایب استاندارد:
در این مرحله مدل ترسیم شده در مرحله ی قبل ارزیابی می شود. بدین صورت که شاخص های برازش را بررسی و رای به مناسب یا نامناسب بودن مدل داده می شود. اگر شاخص های برازش در همان رنج مورد انتظار قرار داشتند، مدل مناسب است، اما اگر این وضعیت وجود نداشت، بایستی به اصلاح مدل دست زد. حال اصلاح مدل می نپتواند با حذف متغیرها یا پارامترها و یا اضافه کردن پارامترها و متغیرها به مدل انجام شود. بایستی انقدر این اصلاح را ادامه داد تا به مدل مورد انتظار خود رسید.
در این تحقیق همانطور که در نمودار حل مدل با ضزایب استاندارد مشاهده می شود RMSEA مربوطه  کمتر از ۰.۰۶ است که نشان دهنده برازش مورد قبول است. اما بارهای عاملی مندرج بر پیکان اتصال متغیر پنهان ارتباطات به سازه های سوم و چهارم بسیار کوچکتر از یک هستند لذا سازه های ۳ و ۴ به خوبی متغیر پنهان را تبیین نمی کنند. پس با وجود مورد قبول بودن آماره ها می شود با انجام اصلاحات مدل را بهبود بخشید. بدین منظور، مدل را با حذف ایت دو سوال اجرا کرده و نتایج به شرح زیر می باشند.
۴-۳-۱-۲ حل مدل با ضرایب استاندارد، با حذف سوال ۳و۴:
همان طور که مشاهده می شود داده های مندرج در پیکان اتصال متغیر پنهان به متغیر مشاهده شده (سازه)، همان بارهای عاملی هستند. هر چه بار عاملی بزرگتر و به عدد ۱ نزدیکتر باشد یعنی متغیر مشاهده شده بهتر میتواند متغیر پنهان را تبیین کند .همچنین هرچقدر بار عاملی بزرگتر باشد ضریب خطای مدل کاهش می یابد.
۴-۳-۱-۳ حل مدل با ضرایبT-VALUE، با حذف سوال ۳و۴:
با توجه به آماره t برای متغیرهای مستقل و وابسته نشان داده شده است که چنانچه t-value محاسبه شده بزرگتر از ۹۶/۱ و کوچکتر از ۹۶/۱- باشد بیانگر وجود رابطه می باشد و اگر در بازه ] ۹۶/۱ ، ۹۶/۱- [ قرار بگیرد نشانگر عدم وجود رابطه می باشد.
۴-۳-۲-شاخص های برازش مدل
با توجه به آزمون مدل تحقیق شاخص های برازش مدل استخراج شدند و طبق جدول شماره ۴-۱۳ ارائه می شوند
جدول ۴-۱۳ شاخصهای برازش مدل

شاخص تناسب

RMR

RMSEA

GFI

AGFI

NFI

NNFI

CFI

دامنه مقبول

نزدیک به صفر

*

نتیجه

۰.۰۱۲

۰.۰۵۶